什么是规则引擎？
- 是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来
- 规则引擎的核心就是获取knowledge（知识）
- 应用knowledge到特定的数据上（fact）
- 使用 “production rules（产生式规则）” IF <conditions> THEN <actions> Rule表达逻辑（任何逻辑都可以用这种方式表达）
什么是规则？
- 一个rule由conditions，和actions组成。当所有的conditions匹配，rule可能“fire” Conditions即LHS（left hand side）
- Actions即RHS（right hand side或者consequence）
- Rule操纵应用程序中的数据（ fact ）
术语:
- Rule engines（比如Drools）使用正向或者反向链（或者混合使用）
- 正向链从事实到结论的推理。rule在LHS conditions匹配的时候执行。Actions可以改变facts，并可能导致新rule被fire。
- 反向链指则是从假设,即要证明的结论,到事实的推理
推理引擎：
- 规则系统的大脑实际上就是一个推理引擎，用于匹配facts和rules
- 推理引擎将事实、数据与产生式规则进行匹配（模式匹配），以推出结论
- 当匹配被找到，rule actions被fire
- Actions—经常会改变facts的状态，或者在应用上执行一些“外部”action
正向链
何时使用规则引擎
- 当没有更让人满意的“传统”方案
- 当遇到以下问题：
太复杂
没有已知的算法
太易变
JBoss Drools
Drools是一个业务逻辑集成平台，基于JAVA和RATE算法的产生式规则引擎实现，是Red Hat旗下的开源产品.
Drools历史
2001年，Drools问世，基于线性蛮力搜索
在2.0版本后，又基于Rate算法进行了重写，提高了Drools的性能，规则文件主要以XML为主
在3.0版本，引入了.drl文件格式，它是一种领域特定语言（DSL）专门针对规则编写
在5.0版本，引入了Drools Funsion/Flow rule等重要功能模块
Drools组成模块
总结：
- Rules技术提供了一种新的方式用于创建业务应用系统，通过“声明式”的rule语言写业务逻辑，而不是传统的程序语言
- Rule engine非常适合解决复杂问题，且在没有更好的其他
- Rule engine非常适合用来表述业务逻辑