今天在网上看到一个大数相乘的问题，题目是这样的：输入两个整数，要求输出这两个数的乘积。输入的数字可能超过计算机内整形数据的存储范围。
分析：
由于数字无法用一个整形变量存储，很自然的想到用字符串来表示一串数字。然后按照乘法的运算规则，用一个乘数的每一位乘以另一个乘数，然后将所有中间结果按正确位置相加得到最终结果。可以分析得出如果乘数为A和B，A的位数为m，B的位数为n，则乘积结果为m+n-1位（最高位无进位）或m+n位（最高位有进位）。因此可以分配一个m+n的辅存来存储最终结果。为了节约空间，所有的中间结果直接在m+n的辅存上进行累加。最后为了更符合我们的乘法运算逻辑，可以讲数字逆序存储，这样数字的低位就在数组的低下标位置，进行累加时确定下标位置较容易些。
下面是我的解法。
首先是对数组逆序的函数：
1 void reverseOrder(char* str, int p, int q)
2 {
3 char temp;
4 while(p < q)
5 {
6 temp = str[p];
7 str[p] = str[q];
8 str[q] = temp;
9 p ++;
10 q --;
11 }
12 }
然后是完成大数相乘的函数：
1 char* multiLargeNum(char* A, char* B)
2 {
3 int m = strlen(A);
4 int n = strlen(B);
5 char* result = new char[m+n+1];
6 memset(result, '0', m+n);
7 result[m+n] = ' ';
8 reverseOrder(A, 0, m-1);
9 reverseOrder(B, 0, n-1);
10
11 int multiFlag; // 乘积进位
12 int addFlag; // 加法进位
13 for(int i=0; i <= n-1; i++) // B的每一位
14 {
15 multiFlag = 0;
16 addFlag = 0;
17 for(int j=0; j <= m-1; j++) // A的每一位
18 {
19 // '0' - 48 = 0
20 int temp1 = (A[j] - 48) * (B[i] - 48) + multiFlag;
21 multiFlag = temp1 / 10;
22 temp1 = temp1 % 10;
23 int temp2 = (result[i+j] - 48) + temp1 + addFlag;
24 addFlag = temp2 / 10;
25 result[i+j] = temp2 % 10 + 48;
26 }
27 result[i + m] += multiFlag + addFlag;
28 }
29 reverseOrder(result, 0, m+n-1); // 逆序回来
30
31 return result;
32 }
最后是测试程序：
1 int main()
2 {
3 char A[] = "962346239843253528686293234124";
4 char B[] = "93459382645998213649236498";
5 char *res = multiLargeNum(A, B);
6 if(res[0] != 48)
7 printf("%c", res[0]);
8 printf("%s", res+1);
9 delete [] res;
10 return 0;
11 }
时间复杂度分析：
3个逆序操作的时间分别为O(n)、O(m)、O(m+n)，双重循环的时间复杂度为O(mn)，则总的时间复杂度为O(mn + (m+n))，通常m+n << mn，因此可近似认为为O(mn)。而且，逆序操作只是为了思考更容易，完全可以去掉。
空间复杂度为O(m+n)