网易实习生招聘的一道题,其实就是很简单的动态规划,在北大的OJ上看到了这个的讨论,就做了一下代码的搬运工了。
Description
Michael喜欢滑雪百 这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个 区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
Output
输出最长区域的长度。
Sample Input
5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9
Sample Output
25
转自:http://poj.org/showmessage?message_id=113914
此题用的是递归+动态规划啊!!!!!
#include <iostream> using namespace std; int matrix[100][100];// 保存原始数据 int cnt[100][100]; // 记录每一个点的最大滑雪长度 int row ,col; int DP(int i, int j) { int max = 0; // 如果已经处理过,直接返回(记忆化搜索效率之所以高的原因:不重复计算) if (cnt[i][j] > 0) { return cnt[i][j]; } // 以下四块语句,只对合法的i和j,进行递归(递归的重点就是:剪去所有不合法的,只处理所有合法的!!!) if (j-1 >= 0) { if (matrix[i][j] > matrix[i][j-1]) { if (max < DP(i, j-1)) { max = DP(i, j-1); } } } if (j+1 <= col-1) { if (matrix[i][j] > matrix[i][j+1]) { if (max < DP(i, j+1)) { max = DP(i, j+1); } } } if (i-1 >= 0) { if (matrix[i][j] > matrix[i-1][j]) { if (max < DP(i-1, j)) { max = DP(i-1, j); } } } // 在这里我曾经很SB地将row错写成col,调试所有的行数等于列数的数据都没有问题,可是一提交就Wa // 注意,行数可能不等于列数!!!! if (i+1 <= row-1) { if (matrix[i][j] > matrix[i+1][j]) { if (max < DP(i+1, j)) { max = DP(i+1, j); } } } // 将结果记录在cnt数组中(记忆化搜索的重点) // 如果左右上下都没有一个点的值比这个点的值大,则cnt[i][j] = max+1 = 1 // 否则将左右上下各点最大滑雪长度记录在max中, 则cnt[i][j] = max+1 // 这就是max为什么要初始化为0的原因. return cnt[i][j] = max + 1; } int main() { int i, j; cin>>row>>col; // 初始化数据 for (i=0; i<=row-1; i++) { for (j=0; j<=col-1; j++) { cin>>matrix[i][j]; cnt[i][j] == 0; } } // 处理每一个点,将其最大滑雪长度保存在cnt数组里面 for (i=0; i<=row-1; i++) { for (j=0; j<=col-1; j++) { DP(i, j); } } // 遍历数组,求最大值,在这里因为将cnt错写成matrix而wa了一次,真不应该!!! for (i=0; i<=row-1; i++) { for (j=0; j<=col-1; j++) { if (cnt[0][0] < cnt[i][j]) { cnt[0][0] = cnt[i][j]; } } } cout<<cnt[0][0]<<endl; return 0; }