• 1103简单SQL 行转列思路


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    -- 经典行列转化
    DROP TABLE IF EXISTS TabName;
    CREATE TABLE TabName (
    Id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    DATE DATE DEFAULT NULL,
    Scount INT(11) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (Id)
    ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

    INSERT INTO TabName VALUES ('1', '小说', '2013-09-01', '10000');
    INSERT INTO TabName VALUES ('2', '微信', '2013-09-01', '20000');
    INSERT INTO TabName VALUES ('3', '小说', '2013-09-02', '30000');
    INSERT INTO TabName VALUES ('4', '微信', '2013-09-02', '35000');
    INSERT INTO TabName VALUES ('5', '小说', '2013-09-03', '31000');
    INSERT INTO TabName VALUES ('6', '微信', '2013-09-03', '36000');
    INSERT INTO TabName VALUES ('7', '小说', '2013-09-04', '35000');
    INSERT INTO TabName VALUES ('8', '微信', '2013-09-04', '38000');
    INSERT INTO TabName VALUES ('9', '小说', '2013-09-01', '10');
    SELECT * FROM TabName;

    -- 第零种 列表模式
    ID NAME DATE SCOUNT
    1 小说 '2013-9-1' 1000

    -- 第一种 列表统计模式
    SELECT
    NAME,DATE,SUM(scount)
    FROM TabName
    GROUP BY NAME,DATE

    -- 第二种 列转为行
    DATE 小说 微信
    '2013-09-01' 10000 20000

    SELECT
    DATE,
    SUM(CASE WHEN NAME='小说' THEN Scount ELSE 0 END)AS '小说',
    SUM(CASE WHEN NAME='微信' THEN Scount ELSE 0 END)AS '微信'
    FROM TabName
    GROUP BY DATE;

    -- 第三种 行转为列
    SELECT DATE, GROUP_CONCAT(NAME,'总量:',Scount) AS b_str FROM TabName
    GROUP BY DATE;

    SELECT DATE,NAME, GROUP_CONCAT(NAME,'总量:',Scount) AS b_str FROM TabName
    GROUP BY DATE ,NAME;

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