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思路
堆
开两个堆，一个大根堆一个小根堆，然后一个(mid)来记录中位数，如果插入的数比mid大，就插入到小根堆，反之插入到大根堆中
这样就保证了小根堆中的元素一定比大根堆中的大（这不是废话吗）
所以,小根堆的堆顶是第一个大于(mid)的数，大根堆堆顶是第一个小于等于(mid)的数字。
但我们在输出答案前需要对(mid)进行调整，如果小根堆和大根堆内元素相同，就无需处理，此时(mid)仍然是当前的中位数。
如果两个堆中元素个数不同，那我们就需要进行调整。
具体是把元素个数较多的堆的堆顶作为(mid)，(mid)加入元素较少的堆。
#include<bits/stdc++.h>
#include<queue>
#define N 100003
using namespace std;
priority_queue<int ,vector<int>,less<int> >big;//大根堆
priority_queue<int ,vector<int>,greater<int> >small;//小根堆
int n,a[N],mid;
int main() {
cin>>n;
cin>>a[1];
mid=a[1];
cout<<mid<<'
';
for(int i=2; i<=n; ++i) {
cin>>a[i];
if(a[i]>mid) small.push(a[i]);
else big.push(a[i]);
if(i&1) {
while(big.size()!=small.size()) {
if(big.size()>small.size()) {
small.push(mid);
mid=big.top();
big.pop();
} else {
big.push(mid);
mid=small.top();
small.pop();
}
}
cout<<mid<<'
';
}
}
return 0;
}
STL
stl大法好！
我就不仔细解释了，就是因为upper_bound使之出现了单调性
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
vector<int>STL;
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
int x;
cin>>x;
STL.insert(upper_bound(STL.begin(),STL.end(),x),x);
if(i&1) cout<<STL[(i-1)/2]<<'
';
}
return 0;
}