2、分布式文件系统：
HDFS，GFS等：适合存储大文件。（HDFS对大文件做了优化，关注吞吐量，适合做批处理）
MogileFS，FastDFS，OpenStack的Swift等。适合存储小文件
淘宝的TFS。
注解1 -- 下面是转载来的HDFS和Swift的对比：
最近在Quora上有人提到一个问题，有关Hadoop分布式文件系统和OpenStack对象存储的不同。问题原文如下：
“Hadoop分布式文件系统（HDFS）和OpenStack对象存储（OpenStack Object Storage）似乎都有着相似的目的：实现冗余、快速、联网的存储。什么样的技术特性让这两种系统因而不一样？这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义？”
问题提出之后，很快有OpenStack的开发者进行了回复。51CTO在此摘抄了前两名回复进行翻译，以供各位参考。
排名第一的答案来自RackSpace的OpenStack Swift开发者Chuck Their：
虽然HDFS与Openstack对象存储（Swift）之间有着一些相似之处，但是这两种系统的总体设计却大不一样。
1. HDFS使用了中央系统来维护文件元数据（Namenode，名称节点），而在Swift中，元数据呈分布式，跨集群复制。使用一种中央元数据系统对HDFS来说无异于单一故障点，因而扩展到规模非常大的环境显得更困难。
2. Swift在设计时考虑到了多租户架构，而HDFS没有多租户架构这个概念。
3. HDFS针对更庞大的文件作了优化（这是处理数据时通常会出现的情况），Swift被设计成了可以存储任何大小的文件。
4. 在HDFS中，文件写入一次，而且每次只能有一个文件写入；而在Swift中，文件可以写入多次；在并发操作环境下，以最近一次操作为准。
5. HDFS用Java来编写，而Swift用Python来编写。
另外，HDFS被设计成了可以存储数量中等的大文件，以支持数据处理，而Swift被设计成了一种比较通用的存储解决方案，能够可靠地存储数量非常多的大小不一的文件
注解2 -- 下面是转载来的FastDFS和HDFS的对比：主要是定位和应用场合不一样。
hadoop的文件系统HDFS主要解决并行计算中分布式存储数据的问题。其单个数据文件通常很大，采用了分块（切分）存储的方式；
FastDFS主要用于大中网站，为文件上传和下载提供在线服务。所以在负载均衡、动态扩容等方面都支持得比较好，FastDFS不会对文件进行分快（切分）存储。
一句话概括就是：HDFS是给超大的数据集设计的， FASTDFS是专为小文件设计的，FASTDFS有JAVA 的API
注解3: --- 下面是转载来的流行的分布式系统的常见应用场景：
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应用场景 |
可行系统 |
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大数据离线/在线分析 |
HDFS、Swift、GlusterFS |
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电子商务 |
TFS、FastDFS、Dynamo、Swift、Tair |
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社交网络 |
TFS、FastDFS、Dynamo、Swift、Tair |
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网络硬盘 |
HDFS、FastDFS、Swift、GlusterFS |
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邮件服务 |
TFS、FastDFS、Dynamo、Swift、Tair |
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图片服务 |
TFS、FastDFS、Dynamo、Swift、Tair |
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语音视频服务 |
HDFS、FastDFS、Swift、GlusterFS |
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虚拟机调度和镜像存储 |
HDFS、Swift、GlusterFS |
3、云计算平台/解决方案（提供IaaS）
CouldStack： Apache的
OpenStack： Rackspace 和 NASA 共同开发的，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)
vCloud Director： VMware开发的用于部署云的平台