MySQL一条查询语句执行的具体流程

一条查询语句是如何执行的

查询语句的执行分为以下几步：

1. 查询缓存
2. 解析器生成解析树
3. 预处理再次生成解析树
4. 查询优化器
5. 查询执行计划
6. 查询执行引擎
7. 查询数据返回结果

查询缓存

通过如下语句可查看缓存开关情况（默认关闭）：
show variables like 'query_cache%';

1.MySQL 拿到一个查询请求后先会在查询缓存中看看是否执行过此语句，之前执行的语句会以 key-value 的形式缓存在内存中，key 是缓存的语句，value 是查询的结果
2.如果命中缓存则直接将结果返回,如果没有命中则继续执行后面

在 MySQL 中默认是关闭的，官方也建议关闭，将缓存交托给第三方如 redis 处理，为啥：

查询缓存的失效特表频繁，对一个表的更新都会失效这个表所有的查询缓存，对于更新频繁的表命中率太低
MySQL 8.0 直接删除查询缓存

解析器生成解析树

1. 语法解析

语法解析是解析你的语句是不是满足 MySQL 语法标准，如果不对则会 ：
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax … 关于错误码在官网有说明

2. 词法解析

　　　　关于解析完生成的解析树类似下图，我以’select name from user_info where sex=1 and age>20’为例：

预处理再次生成解析树

语义解析，在语法及词法解析完之后，进行预处理之后再次生成解析树。

查询优化器

在这一步将前面生成的解析树优化成一个执行计划。

在这步做的事情主要有：

1. 选择最合适的索引；
2. 选择表扫还是走索引；
3. 选择表关联顺序；
4. 优化 where 子句；
5. 排除管理中无用表；
6. 决定 order by 和 group by 是否走索引；
7. 尝试使用 inner join 替换 outer join；
8. 简化子查询，决定结果缓存；
9. 合并试图；

顺便提一下，optimizer_trace 优化器追踪器，在 MySQL 中是默认关闭的（毕竟开启也会消耗性能嘛对吧），可以使用 set 语句修改一下 optimizer_trace的开关,感受一下：
set optimizer_trace='enabled=on '
先查询优化器追踪的开关：
show variables like 'optimizer_trace%';

执行完一条语句之后执行下面语句查看优化器追踪：
select * from information_schema.optimizer_traceG
可以看到一个 json 类型的字符串，主要是语句优化的三个阶段，篇幅有限，这里不展开，对照着看应该可以看懂。

 

查询执行计划

查询最后一次查询的消耗，用以比较开销：
show status like 'Last_query_cost';
在这一步选择开销最小的计划执行

查询执行引擎

这里执行器会先对权限做一个判断，如果有权限，才会执行以下步骤，否则跑出权限异常：

调用 Innodb 引擎接口获取这个表的第一行，判断ID是否为10，如果不是跳过，如果是则存在结果集中；
引擎执行下一行，重复判断相同的逻辑，直到最后一行；
最后将满足结果的结果集返回；
对于有索引的表也差不多,第一次是调用满足结果的第一行接口, 下来是查找满足结果的下一行接口

查询数据返回结果

将查询数据的结果返回给查询的客户端，如果有缓存则返回缓存（前面已经说了默认关闭）。