原因:
cv2只能读取英文路径,中文路径会报错,这里需要numpy来对中文路径的图片进行解码处理,之后就可以打开图片。
解决方法:
先不直接读取图片,而是采用numpy中的fromfile读取文件,将图片按照int类型读入数据,读入的是一维数组,然后通过cv中imdecode来对数组解码得到图片,imdecode函数的作用是从内存缓冲区中读取图像,如果缓冲区太短或包含无效数据时,函数返回一个空矩阵(Mat::data==NULL)。
如果是彩色图像,解码后的图像将按照B G R顺序存储通道。这函数有两个参数imdecode(buf,flags),buf是输入数组或字节向量,flags 与cv::imread相同的flag,
cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0
cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha,可以直接写-1
代码范例如下:
import cv2 import numpy as np img = cv2.imdecode(np.fromfile("E:壁纸壁纸code.jpg", dtype=np.uint8), 1) # 可读取中文路径图片 cv2.imshow("code", img) # 展示图片时窗口名称 cv2.waitKey(0) # 图像展示时间,单位:毫秒(ms)
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