Python装饰器的理解

def square_add(func):
    def new_function1(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        return result ** 2
    return new_function1

def document_it(func):
    def new_function2(*args, **kwargs):
        print('Running function: ', func.__name__)
        print('Positional arguments: ', args)
        print('Keyword arguments: ', kwargs)
        result = func(*args, **kwargs)
        print('Result: ', result)
        return result
    return new_function2

#一个函数可以拥有多个装饰器，且从距离该函数def最近的装饰器开始，依次向上执行

@square_add
@document_it
def add_ints(a, b):
    return a + b

add_ints函数本身是计算给定的两个int类型参数的和，但是，在此函数定义之前有“@装饰器名字”的表达式，意味着，该函数被其他函数装饰。所以，add_ints函数的调用结果就不只是求和了。一个函数可以拥有多个装饰器，且从距离该函数def最近的装饰器开始，依次向上执行。装饰器document_it距离被装饰的函数add_ints最近，因此，优先执行该装饰器。当add_ints函数被调用时，即本例中“add_ints(3,5)”，实际执行的过程如下：

1.调用函数document_it(add_ints)，我们发现document_it本身是返回了new_function2，调用端用一个名叫add_ints的函数来接收这个new_function2的返回值；

注意：add_ints已经不是那个只求和的函数了

2.add_ints函数实际上现在指向的是new_function2，因为new_function2这个函数（是document_it的内部函数）可以有任意多个位置参数或关键字参数，所以，我们可以通过“add_ints(3,5)”这样的方式，来给new_function2传入一组位置参数（以元组的形式将3、5传入）；

3.执行new_function2的函数体，很明显，print('Running function: ', func.__name__)，这条语句中func是指add_ints；args位置参数是一个元祖(3,5)；kwargs关键字参数没有传入参数，所以是空字典；接下来是这条语句“result = func(*args, **kwargs)”，我们已经知道func实际是指add_ints，那么func(*args, **kwargs)就相当于add_ints(3,5)，因此，result的值就是add_ints(3,5)的返回值，即8；紧接着print打印result的值：8；最后返回result的值8；到这一步，document_it这个装饰器已经执行完毕，接下来就是执行下一个装饰器square_add。

4.执行square_add(func)，此时，func是指？由上面的分析，我们可知，被document_it装饰后的add_ints函数，实际上是指new_function2，所以，在执行square_add(func)时，func就是指的new_function2。为了证明这一点，我们可以在square_add这个函数中加一句print(func)：


5.由第4步可知，程序实际上是执行square_add(new_function2)，而square_add函数是返回new_function1函数，同样用名字叫做add_ints的变量来接收这个函数，也就是说，此时add_ints实际上是指向new_function1：

6.执行add_ints(3,5)就相当于new_function1(3,5)，即执行的是new_function1的函数体，此时new_function1的参数是位置参数元组(3,5)。由于此时的func是指new_function2，所以，result = func(*args, **kwargs)就相当于将new_function2(3,5)的返回值赋值给result，我们已经明白new_function2(3,5)恰好是装饰器document_it的返回值8，因此，result = 8；接下来，返回8的平方，即64.

综上所述，最终的执行结果是：
>>> add_ints(3, 5)
Running function:  add_ints
Positional arguments:  (3, 5)
Keyword arguments:  {}
Result:  8
64
>>>