• 基于Storm的WordCount


    Storm WordCount 工作过程

    Storm 版本:
    1、Spout 从外部数据源中读取数据,随机发送一个元组对象出去;
    2、SplitBolt 接收 Spout 中输出的元组对象,将元组中的数据切分成单词,并将切分后的单词发射出去;
    3、WordCountBolt 接收 SplitBolt 中输出的单词数组,对里面单词的频率进行累加,将累加后的结果输出。

    Java 版本:
    1、读取文件中的数据,一行一行的读取;
    2、将读到的数据进行切割;
    3、对切割后的数组中的单词进行计算。

    Hadoop 版本:
    1、按行读取文件中的数据;
    2、在 Mapper()函数中对每一行的数据进行切割,并输出切割后的数据数组;
    3、接收 Mapper()中输出的数据数组,在 Reducer()函数中对数组中的单词进行计算,将计算后的统计结果输出。

    源代码

    storm的配置、eclipse里maven的配置以及创建项目部分省略。

    Mainclass

    package com.test.stormwordcount;
    import backtype.storm.Config; 
    import backtype.storm.LocalCluster; 
    import backtype.storm.StormSubmitter; 
    import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; 
    import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; 
    import backtype.storm.topology.TopologyBuilder; 
    import backtype.storm.tuple.Fields; 
    
    public class MainClass { 
    
        public static void main(String[] args) throws AlreadyAliveException, InvalidTopologyException {         
    	    //创建一个 TopologyBuilder         
    	    TopologyBuilder tb = new TopologyBuilder();         
    	    tb.setSpout("SpoutBolt", new SpoutBolt(), 2);         tb.setBolt("SplitBolt", new SplitBolt(), 2).shuffleGrouping("SpoutBolt");         
    	    tb.setBolt("CountBolt", new CountBolt(), 4).fieldsGrouping("SplitBolt", new Fields("word"));         
    	    //创建配置         
    	    Config conf = new Config();         
    	    //设置 worker 数量         
            conf.setNumWorkers(2);         
            //提交任务         
    	    //集群提交         
            //StormSubmitter.submitTopology("myWordcount", conf, tb.createTopology());         
    	    //本地提交         
    	    LocalCluster localCluster = new LocalCluster();         
    	    localCluster.submitTopology("myWordcount", conf, tb.createTopology()); 
        }  
    } 
    

    SplitBolt 部分

    package com.test.stormwordcount;
    import java.util.Map; 
    import backtype.storm.task.OutputCollector; 
    import backtype.storm.task.TopologyContext; 
    import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer; 
    import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt; 
    import backtype.storm.tuple.Fields; 
    import backtype.storm.tuple.Tuple; 
    import backtype.storm.tuple.Values; 
    
    public class SplitBolt extends BaseRichBolt{      
        OutputCollector collector; 
    
        /**      * 初始化      */     
        public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {         
    	    this.collector = collector;     
    	    } 
    
        /**      * 执行方法      */     
        public void execute(Tuple input) {         
    	    String line = input.getString(0);         
    	    String[] split = line.split(" ");         
    	    for (String word : split) {             
    		    collector.emit(new Values(word));         
    		    }     
    	    } 
    
        /**      * 输出      */     
        public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {         
    	    declarer.declare(new Fields("word"));     
    	    } 
    } 
    

    CountBolt 部分

    package com.test.stormwordcount;
    import java.util.HashMap; 
    import java.util.Map; 
    import backtype.storm.task.OutputCollector; 
    import backtype.storm.task.TopologyContext; 
    import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer; 
    import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt; 
    import backtype.storm.tuple.Tuple; 
    
    public class CountBolt extends BaseRichBolt{ 
    
        OutputCollector collector;
        Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); 
    
        /**      * 初始化      */     
        public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {         
    	    this.collector = collector;     
    	    } 
    
    
        /**      * 执行方法      */     
    public void execute(Tuple input) {         
        String word = input.getString(0);         
        if(map.containsKey(word)){             
    	Integer c = map.get(word);             
    	    map.put(word, c+1);         
    	    }else{             
    		map.put(word, 1);         
    		}         
        //测试输出         
        System.out.println("结果:"+map);     
        } 
    
        /**      * 输出      */     
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {     
    	
    } 
    } 
    

    SpoutBolt 部分

    package com.test.stormwordcount;
    import java.util.Map; 
    import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector; 
    import backtype.storm.task.TopologyContext; 
    import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer; 
    import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout; 
    import backtype.storm.tuple.Fields; 
    import backtype.storm.tuple.Values; 
    
    public class SpoutBolt extends BaseRichSpout{ 
    
        SpoutOutputCollector collector;
        /**      * 初始化方法      */     
        public void open(Map map, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {         
    	    this.collector = collector;     
    	    } 
    
        /**      * 重复调用方法      */     
        public void nextTuple() {         
    	    collector.emit(new Values("hello world this is a test"));     
    	    } 
    
        /**      * 输出      */     
        public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {         
    	    declarer.declare(new Fields("test"));     
    	    } 
    } 
    

    POM.XML 文件内容

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
    <groupId>com.test</groupId>
    <artifactId>stormwordcount</artifactId>
    <version>0.9.6</version>
    <packaging>jar</packaging>
    
    <name>stormwordcount</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>
    
    <properties>
    	<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>
    <dependencies>
    	<dependency>
    		<groupId>junit</groupId>
    		<artifactId>junit</artifactId>
    		<version>3.8.1</version>
    		<scope>test</scope>
    	</dependency>
    	<dependency>
    		<groupId>org.apache.storm</groupId>
    		<artifactId>storm-core</artifactId>
    		<version>0.9.6</version>
    	</dependency>
    </dependencies>
    <build>
    	<plugins>
    		<plugin>
    			<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
    			<configuration>
    				<descriptorRefs>
    					<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
    				</descriptorRefs>
    				<archive>
    					<manifest>
    						<mainClass>com.test.stormwordcount.MainClass</mainClass>
    					</manifest>
    				</archive>
    			</configuration>
    			<executions>
    				<execution>
    					<id>make-assembly</id>
    					<phase>package</phase>
    					<goals>
    						<goal>single</goal>
    					</goals>
    				</execution>
    			</executions>
    		</plugin>
    		<plugin>
    			<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
    			<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
    			<configuration>
    				<source>1.7</source>
    				<target>1.7</target>
    			</configuration>
    		</plugin>
    	</plugins>
    </build>
    

    遇到的问题

    基于Storm的WordCount需要eclipse安装了maven插件,之前的大数据实践安装的eclipse版本为Eclipse IDE for Eclipse Committers4.5.2,这个版本不自带maven插件,后续安装失败了几次(网上很多的教程都已经失效),这里分享一下我成功安装的方法:
    使用链接下载,Help->Install New SoftWare

    点击Add,name输入随意,在location输入下载eclipse的maven插件,下载地址可以这样获取
    点击连接:http://www.eclipse.org/m2e/index.html 进入网站后点击download,拉到最下面可以看到很多eclipse maven插件的版本和发布时间,选在适合eclipse的版本复制链接即可。建议取消选中Contack all update sites during install to find required software(耗时太久)。

    但是安装成功后还是无法配置(这里原因不太清楚,没找到解决办法),就直接上官网换成自带maven插件的JavaEE IDE了...

    后续的maven的配置这些都比较顺利,第一次创建maven-archetype-quickstat项目报错,试了网上很多办法都还没成功,然后打开 Windows->Preferencs->Maven->Installation发现之前配置了的maven的安装路径没了...重新配置了下就可以创建项目了。

    最后运行成功的结果:

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