SQL高级教程
一、top子句
top子句用于规定要返回的记录的数目
并非所有数据库系统都支持top子句
# sqlserver
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
# mysql
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
# oracle
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
sqlserver top percent实例
# 选取50%内容
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM persons
二、like操作符实例
# 例1
# 从 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
# 从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
# 从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
三、通配符
# 从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
# 从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
# 从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
四、SQL IN操作符
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
五、 BETWEEN
# BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围
# 操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
# 显示范围之外的人
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
六、 SQL Alias（别名）
# 通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）
# 表的别名用法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
# 列的别名用法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
# 假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
SELECT PO.orderID, p.lastname, p.firstname FROM Persons AS p, Product_orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
# 使用一个列名别名
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
七、 JOIN
# join用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据
# 数据库的表可通过键将彼此联系起来
# 可以通过引用两个表的方式来获取数据
SELECT persons.lastname, persons.firstname, orders.orderNO FROM persons,orders
WHERE persons.ID = orders.ID
# 使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据
SELECT persons.lastname, persons.firstname, orders.orderNO FROM persons
INNER JOIN orders ON persons.ID = orders.ID ORDERBY persons.lastnam
# 不同的SQL JOIN
上面使用的INNER JOIN(内连接)
还有这些join类型
JOIN: 如果表中至少一个匹配，则返回行
LEFT_JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT_JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表存在匹配，就返回行
八、INNER JOIN
# 当表中至少存在一个匹配时， inner join关键字返回行， inner join和join是相同的
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
九、LEFT JOIN
# left join 关键字会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有破匹配的行
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
十、RIGHT JOIN
# RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
十一、FULL JOIN
# 只要其中某个表存在匹配， FULL JOIN关键字就会返回行
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
十二、 UNION 和 UNION ALL 操作符
# UNION 操作用于合并两个或多个select 语句的结果集
# union
# 默认的，union操作符选取不同的值，如果允许重复的值，应该使用union all
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
# union all
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
十三、select into
# select into语句用于创建表的备份复件
# select into从一个表中选取数据，然后插入另一个表
# 把所有列插入新表
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
# 只把希望的列插入新表
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
# 下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
# IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
十四、CREATE DB
# 创建数据库
CREATE DATABASE dzp;
# 查看数据库
SHOW DATABASES;
# 查看当前数据库
select database();
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS t1;
SHOW WARNNINGS;
十五、create table
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
# 例子
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
十六、约束 constraints
# 约束用于限制加入表的数据的类型
# 可以在创建表的时候规定约束，通过CREATE TABLE语句创建
# 或者在表创建之后也可以，通过ALTER TABLE语句修改
# 有以下几种约束
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT
十七、NOT NULL
# NOT NULL约束强制列不接受null值，强制字段始终包含值
# 这就意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者是修改记录
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
十八、UNIQUE约束
# UNIQUE 约束唯一表示数据库表中的每条记录
# UNIQUE 和 PRIMARY KEY约束均为列或列集合提供了唯一性的保证
# PRIMARY KEY拥有自动定义的UNIQUE约束
# 注意！！每个表可以有多个UNIQUE约束，但是每个表只能有一个PRIMARY KEY约束
# Mysql 创建UNIQUE约束
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
十九、primary key 主键约束
# primary key约束唯一表示数据库表中的每条记录
# 主键必须包含唯一的值
# 主键列不能包含null值
# 每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键
# mysql 创建表的时候创建主键
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
# mysql / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
# 表已存在的时间添加主键，如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
# 撤销主键约束
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
二十、外键约束 FOREIGN KEY
# 父表 persons 子表 orders
# persons中的Id_P是父表的primary key
# orders中的Id_P是字表中的foreign key
# 外键约束用于预防破坏表之间连接的动作
# 外键约束也能预防非法数据插入外键列，因为他必须指向父表中的值之一
# 在创建子表的时候创建外键
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES persons(Id_P)
}
# 在子表已经存在的情况下创建外键约束
ALTER TABLE ORDERS ADD FOREIGN KEY(Id_P) REFERENCES persons (Id_P)
# 如果需要命名FOREIGN KEY约束，以及为多个列定义外键约束
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
# 撤销外键约束
ALTER TABLE orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
二十一、check 约束
# CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
mysql> CREATE TABLE persons(
-> Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
-> Lastname VARCHAR(255) NOT NULL,
-> Firstname VARCHAR(255),
-> Address VARCHAR(255),
-> city VARCHAR(255)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
# 定义多个列CHECK约束
mysql> CREATE TABLE persons1(
-> Id_P int NOT NULL,
-> LastName varchar(255) NOT NULL,
-> City varchar(255),
-> CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
# 已存在表，为Id_P创建CHECK约束
ALTER TABLE Persons ADD CHECK(Id_P>0)
# 为多个列创建CHECK约束
ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
# 撤销CHECK约束
ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Perso
二十二、DEFAULT约束
# detault约束
# default约束用于向列中插入默认值
#
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
# 通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
# 如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束
ALTER TABLE Orders ALTER City SET DEFAULT 'Fuzhou'
# 撤销default
ALTER TABLE Orders ALTER City DROP DEFAULT
二十三、 CREATE INDEX 索引
# create index语句用于在表中创建索引
# 在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快的查找数据
# 可以在表中创建索引，一遍更加快速高效的查询数据
# 用户无法看到索引，他们只能用来加速搜索/查询
#更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表 要花更多的时间，这是因为索引本身也需要更新，因此理想的做法是：仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引
# 语法
在表上创建一个简单的索引，允许使用重复的值, column_name对顶需要索引的列
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
# 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
# 创建索引
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
# 降序索引某个列中的值，在列名称之后添加保留字 DESC
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
# 索引不止一个列可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
二十四、DROP语句
# 通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
DROP TABLE 表名称
DROP DATABASE 数据库名称
# 如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
# truncate table 表名称
# 仅仅是删除表格中的数据
TRUNCATE TABLE 表名称
二十五、ALTER语句
# 添加
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
# 删除
ALTER TABLE table_name
DROP column_name datatype
# 在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列
ALTER TABLE Persons ADD Birthday date
# 改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型
ALTER TABLE Persons ALTER CLOUMN Birthday year
# 删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列
ALTER TABLE Persons DROP COLUMN Birthday
二十六、AUTO_INCREMENT
# 我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
二十七、视图 VIEW
# 如何创建、更新和删除视图。
# 视图是基于SQL语句结果集的可视化的表
# 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
# 数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
# 使用以下语法来更新视图
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
# DROP VIEW 命令来删除视图
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
DROP VIEW IF EXISTS view_name
二十八、mysql数据类型
# mysql中有三种主要的类型：文本、数字、日期/时间
# text类型
CHAR(size)
VARCHAR(size)
TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串
ENUM(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。（枚举）
# Number类型
TINYINT(size)
SMALLINT(size)
INT(size)
BIGINT(size)
FLOAT(size,d)
DOUBLE(size,d)
# date类型
DATE()
TIMESTAMP()
TIME()
YEAR()