conda是一个通用的包管理器，即任何语言的包都可以用其进行管理，同时也是环境管理器。
- https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html
- https://blog.csdn.net/weixin_34381687/article/details/92060466
管理conda
更新conda
conda update conda
管理环境
列出环境
conda info -e
创建环境
conda create -n python27 python=2.7
删除环境
conda remove -n python27 --all
切换环境
conda activate python27
conda deactivate
管理Python
切换环境，检查版本
activate python27
python --version
管理包
# 检查pip安装
conda list
# 安装
conda install numpy
pip install matplotlib==2.2.3 --trusted-host pypi.douban.com --user
更换Jupyter Notebook内核Python版本
- https://www.cnblogs.com/shanger/p/12006322.html
- https://blog.csdn.net/taijiedi13/article/details/59483763
- https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install
当conda install找不到包时，可以使用该环境下的pip
(CertifiableBayesianInference) C:\Users\T470>D:\Users\T470\Anaconda3\envs\CertifiableBayesianInference\Scripts\pip install tensorflow-probability==0.15.0
指定豆瓣源
-i https://pypi.douban.com/simple
FAQ
- pip与conda的区别？
pip是Python官方认可的包管理器。
conda是一个通用的包管理器，即任何语言的包都可以用其进行管理，同时也是环境管理器。