python中的Queue模块

queue介绍

• queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。python3直接queue即可

• 在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性(简单的来说就是多线程需要加锁，很可能会造成死锁，而queue自带锁。所以多线程结合queue会好的很多。案例：https://www.cnblogs.com/nul1/p/9901942.html)

queue模块有三种队列及构造函数:

1. Python queue模块的FIFO队列先进先出。 class queue.Queue(maxsize)
2. LIFO类似于堆，即先进后出。 class queue.LifoQueue(maxsize)
3. 还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.PriorityQueue(maxsize)

一：FIFO先进先出

　　FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制。

import Queue
q = Queue.Queue()
for i in range(5):
    q.put(i)
while not q.empty():
    print q.get()

输出:

0
1
2
3
4

二：LIFO先进先出

　　LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似，使用也很简单,maxsize用法同上

import Queue

q = Queue.LifoQueue()

for i in range(5):
    q.put(i)

while not q.empty():
    print q.get()

输出:

4
3
2
1
0

三：优先级队列

class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)

构造一个优先队列。maxsize用法同上。

import Queue
import threading

class Job(object):
    def __init__(self, priority, description):
        self.priority = priority
        self.description = description
        print 'Job:',description
        return
    def __cmp__(self, other):
        return cmp(self.priority, other.priority)

q = Queue.PriorityQueue()

q.put(Job(3, 'level 3 job'))
q.put(Job(10, 'level 10 job'))
q.put(Job(1, 'level 1 job'))

def process_job(q):
    while True:
        next_job = q.get()
        print 'for:', next_job.description
        q.task_done()

workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
        threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
        ]

for w in workers:
    w.setDaemon(True)
    w.start()

q.join()

Job: level 3 job
Job: level 10 job
Job: level 1 job
for: level 1 job
for: level 3 job
for: level 10 job

queue模块中的常用方法:

• queue.qsize() 返回队列的大小
• queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
• queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
• queue.full 与 maxsize 大小对应
• queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
• queue.get_nowait() 相当queue.get(False)
• queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
• queue.put_nowait(item) 相当queue.put(item, False)
• queue.task_done() 在完成一项工作之后，queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
• queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作