1、可以直接作用于for循环的数据类型
第一类：集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
第二类：generator，包括集合定义generator和带yield的generator(也就是generator function)。
以上这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
1 >>> from collections import Iterable 2 >>> isinstance([], Iterable) 3 True 4 >>> isinstance({}, Iterable) 5 True 6 >>> isinstance('abc', Iterable) 7 True 8 >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable) 9 True 10 >>> isinstance(100, Iterable) 11 False
2、迭代器（Iterator）
generator不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。那么定义来了，可以被next（）调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器（Iterator）。
很明显，generator可以被next（）调用，并不断返回下一个值，所以generator肯定是Iterator。那么除了generator，还有那些是Iterator呢？如何判断一个对象是否是Iterator呢？
以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：
1 >>> from collections import Iterator 2 >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) #注意，（x for x in range(10)）这是一个generator，因为由列表生成式[]改成了（）。 3 True 4 >>> isinstance([], Iterator) 5 False 6 >>> isinstance({}, Iterator) 7 False 8 >>> isinstance('abc', Iterator) 9 False
从以上可以看出，list，dict，str虽然是Iterable，但不是Iterator。 而generator都是Iterator。
3、将Iterable变成Iterator
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
1 >>> isinstance(iter([]), Iterator) 2 True 3 >>> isinstance(iter('abc'), Iterator) 4 True
例如：
1 g = iter('abc') 2 3 >>> next(g) 4 'a' 5 >>> next(g) 6 'b' 7 >>> next(g) 8 'c' 9 >>> next(g) 10 Traceback (most recent call last): 11 File "<pyshell#202>", line 1, in <module> 12 next(g) 13 StopIteration
4、小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。