Python全栈开发：pymysql

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：

• 原生模块 pymsql
• ORM框架 SQLAchemy

pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

1	pip3 install pymysql

使用操作

1、执行SQL

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql    # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 创建游标 cursor = conn.cursor()    # 执行SQL，并返回收影响行数 effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")    # 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))    # 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])       # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据 conn.commit()    # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close()

2、获取新创建数据自增ID

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) conn.commit() cursor.close() conn.close()    # 获取最新自增ID new_id = cursor.lastrowid

3、获取查询数据

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from hosts")    # 获取第一行数据 row_1 = cursor.fetchone()    # 获取前n行数据 # row_2 = cursor.fetchmany(3) # 获取所有数据 # row_3 = cursor.fetchall()    conn.commit() cursor.close() conn.close()

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

• cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动
• cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型

　　关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')    # 游标设置为字典类型 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) r = cursor.execute("call p1()")    result = cursor.fetchone()    conn.commit() cursor.close() conn.close()

    作业：
        参考表结构：
            用户类型

            用户信息

            权限

            用户类型&权限
        功能：

            # 登陆、注册、找回密码
            # 用户管理
            # 用户类型
            # 权限管理
            # 分配权限

        特别的：程序仅一个可执行文件

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

安装：

1	pip3 install SQLAlchemy

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

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MySQL-Python     mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>     pymysql     mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]     MySQL-Connector     mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>     cx_Oracle     oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]     更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

一、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine       engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)    # 执行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" # )    # 新插入行自增ID # cur.lastrowid    # 执行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),] # )       # 执行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)", #     host='1.1.1.99', color_id=3 # )    # 执行SQL # cur = engine.execute('select * from hosts') # 获取第一行数据 # cur.fetchone() # 获取第n行数据 # cur.fetchmany(3) # 获取所有数据 # cur.fetchall()

二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1、创建表

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine   engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)   Base = declarative_base()   # 创建单表 class Users(Base):     __tablename__ = 'users'     id = Column(Integer, primary_key=True)     name = Column(String(32))     extra = Column(String(16))       __table_args__ = (     UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),         Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),     )     # 一对多 class Favor(Base):     __tablename__ = 'favor'     nid = Column(Integer, primary_key=True)     caption = Column(String(50), default='red', unique=True)     class Person(Base):     __tablename__ = 'person'     nid = Column(Integer, primary_key=True)     name = Column(String(32), index=True, nullable=True)     favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))     # 多对多 class Group(Base):     __tablename__ = 'group'     id = Column(Integer, primary_key=True)     name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)     port = Column(Integer, default=22)     class Server(Base):     __tablename__ = 'server'       id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)     hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)     class ServerToGroup(Base):     __tablename__ = 'servertogroup'     nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)     server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))     group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))     def init_db():     Base.metadata.create_all(engine)     def drop_db():     Base.metadata.drop_all(engine)

注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])

2、操作表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多对多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)




def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)


Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

表结构 + 数据库连接

• 增

  obj = Users(name="alex0", extra='sb')
  session.add(obj)
  session.add_all([
      Users(name="alex1", extra='sb'),
      Users(name="alex2", extra='sb'),
  ])
  session.commit()

• 删

  session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
  session.commit()

• 改

  session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
  session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
  session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
  session.commit()

• 查

  ret = session.query(Users).all()
  ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
  ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
  ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

• 其他

  #　条件
  ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
  ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
  ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
  ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
  ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
  ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
  from sqlalchemy import and_, or_
  ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
  ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
  ret = session.query(Users).filter(
      or_(
          Users.id < 2,
          and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
          Users.extra != ""
      )).all()
  
  
  # 通配符
  ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
  ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
  
  # 限制
  ret = session.query(Users)[1:2]
  
  # 排序
  ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
  ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
  
  # 分组
  from sqlalchemy.sql import func
  
  ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
  ret = session.query(
      func.max(Users.id),
      func.sum(Users.id),
      func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
  
  ret = session.query(
      func.max(Users.id),
      func.sum(Users.id),
      func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
  
  # 连表
  
  ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
  
  ret = session.query(Person).join(Favor).all()
  
  ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
  
  
  # 组合
  q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
  q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
  ret = q1.union(q2).all()
  
  q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
  q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
  ret = q1.union_all(q2).all()

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