----lambda
首先我们说，很遗憾 在python中lambda 仅仅只是一个表达式
那么如何去使用呢？
这个是lambda最简单的使用方式 一般跟map一起配合使用
--map (fun,list)
把list的参数，一次次的放到函数fun中执行
那么我们可以写
map(lambda x:x*10,[1,2,3])
see 是不是很简单
--filter 过滤 用法跟map一毛一样 不同的是
>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>b=filter(lambda x:x>5, a)
>>>print b
>>>[6,7]
如果filter参数值为None，就使用identity（）函数，list参数中所有为假的元素都将被删除。如下所示：
>>>a=[0,1,2,3,4,5,6,7]
b=filter(None, a)
>>>print b
>>>[1,2,3,4,5,6,7]
--reduce（）函数
他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。
>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4,5]#((((1*2)*3)*4)*5
>>>120
>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3], 10)
>>>60 #((1*2)*3)*10