每日一练leetcode

两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
 

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if(nums == null|| nums.length == 0)
            return new int[0];
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            for(int j = i+1;j < nums.length;j++){
                if(nums[i] + nums[j] ==target){
                    return new int[]{i,j} ;
                } 
            }
        }
        return new int[0];
    }

　　此方法是线性查找　// 时间复杂度：O(n^2) // 空间复杂度：O(1)

下面我们进行优化使用哈希查找

// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(n)
// 空间换时间

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if(nums == null|| nums.length == 0)
            return new int[0];
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            map.put(nums[i],i);
        }
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            int x = nums[i];
            if(map.containsKey(target-x)){
                int index = map.get(target - x);
                if(i != index){
                    return new int[]{i, index};
                }

            }

        }
        return new int[0];
    }
    
}

　上述代码中有两个循环，我们可以在进行优化我们省掉了建立map表时的便利，在查找时直接建立map表

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if(nums == null|| nums.length == 0)
            return new int[0];
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            int x = nums[i];
            if(map.containsKey(target-x)){
                int index = map.get(target - x);
                return new int[]{i, index};
            }
            map.put(x,i);
        }
        return new int[0];
    }
    
}