Tomcat并发优化
1.调整连接器connector的并发处理能力
在Tomcat 配置文件 server.xml 中的 <Connector ... /> 配置中
1.参数说明
maxThreads 客户请求最大线程数
minSpareThreads Tomcat初始化时创建的 socket 线程数
maxSpareThreads Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数
minProcessors：最小空闲连接线程数，用于提高系统处理性能，默认值为 10
maxProcessors：最大连接线程数，即：并发处理的最大请求数，默认值为 75
acceptCount：允许的最大连接数，应大于等于 maxProcessors ，默认值为 100
enableLookups：是否反查域名，取值为： true 或 false 。为了提高处理能力，应设置为 false
redirectPort 在需要基于安全通道的场合，把客户请求转发到基于SSL 的 redirectPort 端口
acceptAccount 监听端口队列最大数，满了之后客户请求会被拒绝（不能小于maxSpareThreads ）
connectionTimeout：网络连接超时，单位：毫秒。设置为 0 表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000 毫秒。
URIEncoding URL统一编码
其中和最大连接数相关的参数为maxProcessors 和 acceptCount 。如果要加大并发连接数，应同时加大这两个参数。
web server允许的最大连接数还受制于操作系统的内核参数设置，通常 Windows 是 2000 个左右， Linux 是1000 个左右。
2.Tomcat中的配置示例
<Connector port="9027"
protocol="HTTP/1.1"
maxHttpHeaderSize="8192"
maxThreads="1000"
minSpareThreads="100"
maxSpareThreads="1000"
minProcessors="100"
maxProcessors="1000"
enableLookups="false"
URIEncoding="utf-8"
acceptCount="1000"
redirectPort="8443"
disableUploadTimeout="true"/>
Tomcat缓存优化
tomcat的maxThreads、acceptCount（最大线程数、最大排队数）
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="800" acceptCount="1000"/>
tomcate -->config --> server.xml
其中最后两个参数意义如下：
maxThreads：tomcat起动的最大线程数，即同时处理的任务个数，默认值为200
acceptCount：当tomcat起动的线程数达到最大时，接受排队的请求个数，默认值为100
这两个值如何起作用，请看下面三种情况
情况1：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数没有到达maxThreads，tomcat会起动一个线程来处理此请求。
情况2：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads，tomcat会把此请求放入等待队列，等待空闲线程。
情况3：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads，等待队列中的请求个数也达到了acceptCount，此时tomcat会直接拒绝此次请求，返回connection refused
maxThreads如何配置
一般的服务器操作都包括量方面：1计算（主要消耗cpu），2等待（io、数据库等）
第一种极端情况，如果我们的操作是纯粹的计算，那么系统响应时间的主要限制就是cpu的运算能力，此时maxThreads应该尽量设的小，降低同一时间内争抢cpu的线程个数，可以提高计算效率，提高系统的整体处理能力。
第二种极端情况，如果我们的操作纯粹是IO或者数据库，那么响应时间的主要限制就变为等待外部资源，此时maxThreads应该尽量设的大，这样才能提高同时处理请求的个数，从而提高系统整体的处理能力。此情况下因为tomcat同时处理的请求量会比较大，所以需要关注一下tomcat的虚拟机内存设置和linux的open file限制。
我在测试时遇到一个问题，maxThreads我设置的比较大比如3000，当服务的线程数大到一定程度时，一般是2000出头，单次请求的响应时间就会急剧的增加，
百思不得其解这是为什么，四处寻求答案无果，最后我总结的原因可能是cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大，
cpu把大多数时间都用来在这2000多个线程直接切换上了，当然cpu就没有时间来处理我们的程序了。
以前一直简单的认为多线程=高效率。。其实多线程本身并不能提高cpu效率，线程过多反而会降低cpu效率。
当cpu核心数<线程数时，cpu就需要在多个线程直接来回切换，以保证每个线程都会获得cpu时间，即通常我们说的并发执行。
所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。
现实应用中，我们的操作都会包含以上两种类型（计算、等待），所以maxThreads的配置并没有一个最优值，一定要根据具体情况来配置。
最好的做法是：在不断测试的基础上，不断调整、优化，才能得到最合理的配置。
acceptCount的配置，我一般是设置的跟maxThreads一样大，这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。
如果设的较小，可以保证接受的请求较快相应，但是超出的请求可能就直接被拒绝
如果设的较大，可能就会出现大量的请求超时的情况，因为我们系统的处理能力是一定的。
maxThreads 配置要结合 JVM -Xmx 参数调整，也就是要考虑内存开销。