• 浅谈——RMQ


    图论基础知识

    感谢:https://www.cnblogs.com/yoke/p/6949838.html

    1.RMQ是啥?

    摘自百度

    其实你不用看,百度的概念有几个看得懂的?
    
    对于长度为n的数列A。
    回答若干询问RMQ(A[i,j])(i,j<=n),
    返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值。

     2.有什么方法?

    1. 普通遍历查询,O(1)-O(N)
    2. 线段树,O(N)-O(logN)
    3. DP,O(NlogN)-O(1)
    4. RMQ标准算法,O(N)-O(1)

    我们这里讲的是DP算法——>ST算法

    ST算法是一种比较高效的在线算法

    所谓在线算法,是指用户每输入一个查询便马上处理一个查询。该算法一般用较长的时间做预处理,待信息充足以后便可以用较少的时间回答每个查询。

    ST(Sparse Table)算法是一个非常有名的在线处理RMQ问题的算法,它可以在O(nlogn)时间内进行预处理,然后在O(1)时间内回答每个查询。

    3.怎么做?

    首先是预处理,用动态规划(DP)解决。

    设A[i]是要求区间最值的数列,F[i, j]表示从第i个数起连续2^j个数中的最大值。(DP的状态)

    例如:

    A数列为:3 2 4 5 6 8 1 2 9 7

    F[1,0]表示第1个数起,长度为2^0=1的最大值,其实就是3这个数。

    同理

    F[1,1] = max(3,2) = 3;

    F[1,2]=max(3,2,4,5) = 5;

    F[1,3] = max(3,2,4,5,6,8,1,2) = 8.


    并且我们可以容易的看出F[i,0]就等于A[i]。(DP的初始值)

    这样,DP的状态、初值都已经有了,剩下的就是状态转移方程。

    我们把F[i,j]平均分成两段(因为f[i,j]一定是偶数个数字,2^j)

    i 到i + 2 ^ (j - 1) - 1为一段;’i + 2 ^ (j - 1)到i + 2 ^ j - 1为一段,长度都为2 ^ (j - 1)。(just 如下图)

    用上例说明,当i=1,j=3时就是3,2,4,5 和 6,8,1,2这两段。F[i,j]就是这两段各自最大值中的最大值。于是我们得到了

    状态转移方程 F[i, j]=max(F[i,j-1], F[i + 2^(j-1),j-1])。

    void RMQ(int num) //预处理->O(nlogn)
    {
        for(int j = 1; j < 20; ++j)    // 这里j的范围根据具体题目数据定义
            for(int i = 1; i <= num; ++i)    // num为数组内整数的个数
                if(i + (1 << j) - 1 <= num)
                {
                    maxsum[i][j] = max(maxsum[i][j - 1], maxsum[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
                    minsum[i][j] = min(minsum[i][j - 1], minsum[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
                }
    }

    这里我们需要注意的是循环的顺序,

    我们发现外层是j,内层所i,这是为什么呢?

    可以是i在外,j在内吗?

    因为我们需要理解这个状态转移方程的意义。
    状态转移方程的含义是:先更新所有长度为F[i,0]即1个元素,然后通过2个1个元素的最值,获得所有长度为F[i,1]即2个元素的最值,然后再通过2个2个元素的最值,获得所有长度为F[i,2]即4个元素的最值,以此类推更新所有长度的最值。
    
    而如果是i在外,j在内的话,我们更新的顺序就是F[1,0],F[1,1],F[1,2],F[1,3],表示更新从1开始1个元素,2个元素,4个元素,8个元素(A[0],A[1],....A[7])的最值,这里F[1,3] = max(max(A[0],A[1],A[2],A[3]),max(A[4],A[5],A[6],A[7]))的值,但是我们根本没有计算max(A[0],A[1],A[2],A[3])和max(A[4],A[5],A[6],A[7]),所以这样的方法肯定是错误的。
    
    为了避免这样的错误,一定要好好理解这个状态转移方程所代表的含义。
    思考一下哦^<_^

    如何查询:

    假如我们需要查询的区间为(i,j),那么我们需要找到覆盖这个闭区间(左边界取i,右边界取j)的最小幂

    (可以重复,比如查询5,6,7,8,9,我们可以查询5678和6789)。

    因为这个区间的长度为j - i + 1,所以我们可以取k=log2( j - i + 1)

    则有:RMQ(A[i, j])=max{F[i , k], F[ j - 2 ^ k + 1, k]}。

    举例说明,要求区间[2,8]的最大值

    k = log2(8 - 2 + 1)= 2

    即求max(F[2, 2],F[8 - 2 ^ 2 + 1, 2]) = max(F[2, 2],F[5, 2]);

    所以最大的k=log2(R-L+1),在程序中可以用log(R-L+1)/log(2)直接计算k。(记得调用cmath库,万能头不就完了

    4.模板练习 

    P1816 忠诚

    题意:求区间最小值。

    #include<cstdio>
    #include<string>
    #include<cmath>
    using namespace std;
    
    const int maxm=1e5+5;
    int m,n;
    int f[maxm][21];
    
    int read() //快读
    {
        int x=0,f=1;char c=getchar();
        while(!isdigit(c)){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
        while(isdigit(c)){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
        return x*f;
    }
    
    void before()//预处理
    {
        for(int j=1;j<=20;j++)
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            if(i+(1<<j)-1<=m)  //未越界
            f[i][j]=min(f[i][j-1],f[i+(1<<(j-1))][j-1]); //dp核心
        }
    }
    
    void readdata()
    {
        m=read(),n=read();
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            f[i][0]=read();  //初值
        }
        before();
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int a=read(),b=read();
            int k=log(b-a+1)/log(2);  //计算k
            printf("%d ",min(f[a][k],f[b-(1<<k)+1][k])); //计算最大值
        }
    }
    int main()
    {
        readdata();
        return 0;
    }

    练习:P1886 滑动窗口

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mzyczly/p/11664285.html
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