本节内容
0：小知识
1：绘图系统散点图的特征
2：基础绘图函数
3：基础绘图参数
4：图形设备
5：案例操作5个图形
0：小知识
summary() ## 对数据框或者向量进行描述性数据
read.csv（na.strings = "NA"）##na.strings 可以指定在读取文件的时候将缺失值填充成什么，默认是NA
ggpolt2学习：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4954353.html
一、绘图系统和散点图的特征
基础绘图系统 ：跟ps一样一层一层的加。缺点不能撤回 lattice绘图系统 ：所有的参数都写好，然后出图 ggplot2绘图系统 ：集合了前二者的优点
三者绘制散点图：
with(qq[qq$Month==5|qq$Month==6,],plot(Wind,Temp,col=Month)) ##图形的颜色以month区分 xyplot(Wind~Temp|Month,data=x,layout=c(5,1)) ##根据month做多个散点图，图形以5行1列排列 qplot(Temp,Wind,data=airquality) ##temp为x轴，wind为y轴
二：基础绘图函数
实例：
基础绘制图形： 箱型图 boxplot(pm25～region,data=pol,col="wheat") ##做多个直方图 直方图 hist(qw[[4]]$cost,col = "green",breaks = 12) 条形图 barplot(table(qq$Month),main = "月份分布",sub="co2")
rug(f1$cost) ##分布活跃图 abline(h=mean(qq$Temp)) h--》给水平加线 v--》垂直加线 lines(density(f1$cost),lwd=2,col="green") 加密度曲线
三、基础绘图参数
针对局部参数
type：常用plot函数中，常见的有"p":点、"|":线、"b"：点线、"n"不制图 pch：ploting character绘图符号（默认是圆圈），取数字或在pch="a"改变内置形状 cex：数值，表示符号的大小 cex.axis =3 ##将轴坐标变大 cex.lab =2 ##x和y的标签变大 cex.main =2 ##主标题变大 lty：line type 线性，默认是1：实线 lwd ：line width 线宽 col ：和全局的col一样 xlab、ylab ：指定x、y轴的标签
针对全局参数：
par(no.readonly = T)
##查看全局图形的所有参数 las
#设定刻度线的方向只能是0,1,2,3 0：平行于坐标轴 1：总是水平方向 2：垂直于坐标轴 3：表示总是垂直方向 bg
##background color 背景颜色 mar
##内边距 四个数字 下左上右 mar=(4,4,2,1)
##图形，与页边形成的内距是多少 oma
#外边距尺寸（默认是0），一页中绘制多个图形，整张图的标签就可以放在外边距里了 mfrow
#控制多图布局 设置每行每列图形 mrrow=c(2,1)
##在出图页面，允许2行1列的图形 mfcol：同上，按列填充 col= "green" // 数值 // rgb ##rgb要指定最大max值，或者每个除255
特殊设置针对plot
四、图形设备
默认的图形设备是RStudio，也就是出图设备默认是哪一个
我们要相指定新的出图方式
1：打卡设备
png("文件名字",width=760,height=768) ##打开设备png，设置宽度和高度
2：作图
polt(x,y)
3：关闭设备
dev.off() ##关闭完之后才会出现在在图片中
一般我们不指定输出设备，而是采用复制的方式
dev.copy(png,"文件名",width=879) dev.off() ##关闭设备之后才会进行复制
五、案例操作
第一个：
第二个：
第三个：
第四个：
第五个：
