• Java算法练习——字符串转换整数 (atoi)


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    题目描述

    请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。

    首先,该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符,直到寻找到第一个非空格的字符为止。

    当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时,则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来,作为该整数的正负号;假如第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成整数。

    该字符串除了有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符,这些字符可以被忽略,它们对于函数不应该造成影响。

    注意:假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时,则你的函数不需要进行转换。

    在任何情况下,若函数不能进行有效的转换时,请返回 0。

    说明:

    假设我们的环境只能存储 32 位大小的有符号整数,那么其数值范围为 $[−2^{31}, 2^{31} − 1]$ 。如果数值超过这个范围,qing返回 INT_MAX ( $2^{31} − 1$ ) 或 INT_MIN ( $−2^{31}$ ) 。

    示例 1

    输入: "42"
    输出: 42
    示例 2:
    

    示例 2

    输入: "   -42"
    输出: -42
    解释: 第一个非空白字符为 '-', 它是一个负号。
         我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来,最后得到 -42 。
    

    示例 3

    输入: "4193 with words"
    输出: 4193
    解释: 转换截止于数字 '3' ,因为它的下一个字符不为数字。
    

    示例 4

    输入: "words and 987"
    输出: 0
    解释: 第一个非空字符是 'w', 但它不是数字或正、负号。
         因此无法执行有效的转换。
    

    示例 5

    输入: "-91283472332"
    输出: -2147483648
    解释: 数字 "-91283472332" 超过 32 位有符号整数范围。 
         因此返回 INT_MIN (−231) 。
    

    题解

    public int myAtoi(String str) {
        str = str.trim();  // 删除字符串头尾空格
        if (str.length() == 0) return 0;
        int flag = 1;  // 符号位标识
        int rev = 0;  // 数值(无符号)
        int edge = Integer.MAX_VALUE / 10;  // 判断数值是否超过范围的边界线,这样写可以节省时间
        if (str.charAt(0) == '-') {
            flag = -1;
            str = str.substring(1, str.length());  // 跳过符号位,可不写第二参数
        } else if (str.charAt(0) == '+') {
            str = str.substring(1, str.length());  // 跳过符号位,可不写第二参数
        } else if (!(str.charAt(0) >= '0' && str.charAt(0) <= '9')) {  // 如果开始非空字符不为符号或数字,则直接返回 0
            return 0;
        }
        for (char s : str.toCharArray()) {
            if (s >= '0' && s <= '9') {
                int n = s - '0';  // 计算字符代表值
                if (rev >= edge) {  // 超过边界情况较少,故该判断写于外侧
                    if (flag == 1) {
                        if (rev > edge || n > 7) return Integer.MAX_VALUE;
                    } else {
                        if (rev > edge || n > 8) return Integer.MIN_VALUE;
                    }
                }
                rev = rev * 10 + n;
            } else {
                break;
            }
        }
        return rev * flag;
    }
    

    复杂度分析

    • 时间复杂度:$ O(n) $ 。
    • 空间复杂度:$ O(n) $ 。

    手记

    不难的题,注意范围即可。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mxwbq/p/10945650.html
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