给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。
示例 1:
输入: [1,2,1] 输出: [2,-1,2] 解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2; 数字 2 找不到下一个更大的数; 第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。
注意: 输入数组的长度不会超过 10000。
暴力膜,时间复杂度是n*n;
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) { 4 int len = nums.size(); 5 vector<int> ans; 6 int a = -1; 7 for(int i = 0; i < len; i++){ 8 int j = (i+1) % len; 9 while(1){ 10 if(nums[j] > nums[i]) {//找到比nums[i]大的就压入结果,并退出 11 ans.push_back(nums[j]); 12 break; 13 } 14 ++j; 15 j = j % len; 16 if(j == i){//如果循环回来就表示不存在比自己大的 17 ans.push_back(a); 18 break; 19 } 20 } 21 } 22 return ans; 23 } 24 };
通过栈的方式来实现,上面的算法中,有很多的重复遍历,导致效率不高,对每一个数组元素都需要对其后面的元素进行比较,直到找到比他大的元素,这是一个效率很低的方式
通过栈来实现的思维大致如下:把没有找到比自己大的元素的指标i压栈,如果更新的指标i的值比栈顶的值大就把弹出栈
可以这样理解,压入栈的指标指向的元素的值是递减的,当出现比栈中指标指向的元素的值大的元素的时候,把栈中所有满足条件的值弹出;
用nums[] = {1,4,2,3,5}来解释
i = 0: index ={0};
i = 1: nums[1] > nums[0] -> ans[0] = nums[1]=4; index = {1}
i = 2: index = {1,2}
i = 3: nums[3] > nums[2] -> ans[2] = nums[3]=3; index={1,3}
i = 4: nums[4] > nums[3] -> ans[3] = nums[4]=5; nums[4] > nums[1] -> ans[1] = 5; index={5} 注意这一步i=4之前所有的比nums[4]小的都找到了比自己大的数
......
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) { 4 int n = nums.size(); 5 vector<int> ans(n, -1); //把答案初始化,默认每一个元素都找不到比到比他大的元素 6 stack<int> index; 7 for(int i=0; i < 2*n; i++){ 8 while(!index.empty() && nums[i%n]>nums[index.top()%n]){ 9 ans[index.top()%n] = nums[i%n]; 10 index.pop(); 11 } 12 index.push(i); 13 } 14 return ans; 15 } 16 };