Python全栈---5.1---装饰器

一、装饰器

　　执行outer函数，将index作为参数传递，

　　将outer函数的返回值，重新赋值给index

　　装饰器可以在函数执行前和执行后执行其他的附加功能，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”(Decorator)，装饰器的功能非常强大，但是理解起来有些困难，因此我尽量用最简单的例子一步步的说明这个原理。

　　写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

• 封闭：已实现的功能代码块
• 开放：对扩展开发

1、不带参数的装饰器:

　　假设我定义了一个函数f，想要在不改变原来函数定义的情况下，在函数运行前打印出start，函数运行后打印出end，要实现这样一个功能该怎么实现？看下面如何用一个简单的装饰器来实现：

# 使用@语法放在函数的定义上面 相当于执行 f=outer(f)，此时f赋值成为了一个新的outer函数， 
# 此时f函数就指向了outer函数的返回值inner，inner是一个函数名，定义在oute函数里面 
# 原来的f是函数名可简单理解为一个变量，作为outer函数的参数传递进去了 此时参数func相当于f 
def outer(func):                    # 定义一个outer函数作为装饰器 
    def inner():　　　　　　　　　　　 # 如果执行inner()函数的话步骤如下： 
        print('start')              # 1、首先打印了字符‘start’， 
        r=func()                    # 2、执行func函数，func函数相当于def f(): print('中')  
        print('end')                # 3、接着函数打印‘end’ 
        return r                    # 4、将func函数的结果返回 
    return inner 
  
@outer
def f():              # f=outer(f)=innner 
    print('中') 
  
f()                   # f()相当于inner(),执行inner函数的步骤看上面定义处的注释<BR>#打印结果顺序为   start 中 end 

2、包含任意参数的装饰器：

　　在实际中，我们的装饰器可能应用到不同的函数中去，这些函数的参数都不一样，那么我们怎么实现一个对任意参数都能实现功能的装饰器？还记得我写函数那篇博客中，就写一种可以接受任意参数的函数，下面来看看如何将其应用到装饰器中去。

#其实只要将上面一种不带参数的装饰器修改一下就可以了 
#修改也很简单，只需将inner和func的参数改为 (*args,**kwargs) 
#其他实现的过程和上面一种一样，就不再介绍了 
def outer(func): 
    def inner(*args,**kwargs): 
        print('start') 
        r=func(*args,**kwargs)    # 这里func(*args,**kwargs)相当于f(a,b) 
        print('end') 
        return r 
    return inner 
  
@outer
def index(a,b): 
    print(a+b) 
m=index(1,4)          　　　　　　　　　　# f(1,4)相当于inner(1,4) 这里打印的结果为 start 5 end 
print m

1、outer函数加载
2、遇到outer装饰器
3、执行outer函数，将index函数(被装饰的函数)作为参数传递func=index()
4、加载inner函数，
5、将outer函数的返回值inner(这是一个函数)，重新赋值给index(也就是说此时的index指向inner函数)
6、执行inner函数
7、打印‘start’
8、执行res = func(a1, a2)(也就是执行被装饰器装饰的函数(index函数))
9、将index函数的返回值赋值给res
10、打印‘end’
11、将inner函数的返回值 res 赋值给index函数
12、打印m

　　

3、使用两个装饰器：

　　当一个装饰器不够用的话，我们就可以用两个装饰器，当然理解起来也就更复杂了，当使用两个装饰器的话，首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合，要理解使用@语法的时候到底执行了什么，是理解装饰器的关键。这里还是用最简单的例子来进行说明。

def outer2(func2): 
    def inner2(*args,**kwargs): 
        print('开始') 
        r=func2(*args,**kwargs) 
        print('结束') 
        return r 
    return inner2 
  
def outer1(func1): 
    def inner1(*args,**kwargs): 
        print('start') 
        r=func1(*args,**kwargs) 
        print('end') 
        return r 
    return inner1 
  
@outer2                                # 这里相当于执行了 f=outer1(f)  f=outer2(f)，步骤如下 
@outer1                                #1、f=outer1(f) f被重新赋值为outer1(1)的返回值inner1， 
def f():                               #    此时func1为 f():print('f 函数') 
    print('f 函数')                     #2、f=outer2(f) 类似f=outer2(inner1) f被重新赋值为outer2的返回值inner2 
                                       #    此时func2 为inner1函数 inner1里面func1函数为原来的 f():print('f 函数') 
                                                                           
f()                                    # 相当于执行 outer2(inner1)()  
>>开始                                  # 在outer函数里面执行，首先打印 ‘开始 ’ 
>>start                                # 执行func2 即执行inner1函数 打印 ‘start’ 
>>f 函数                               # 在inner1函数里面执行 func1 即f()函数，打印 ‘f 函数’  
>>end                                  # f函数执行完，接着执行inner1函数里面的 print('end') 
>>结束                                 # 最后执行inner2函数里面的 print('结束') 

4、带参数的装饰器：

　　前面的装饰器本身没有带参数，如果要写一个带参数的装饰器怎么办，那么我们就需要写一个三层的装饰器，而且前面写的装饰器都不太规范，下面来写一个比较规范带参数的装饰器，下面来看一下代码，大家可以将下面的代码自我运行一下

import functools 
  
def log(k=''):                                      　　#这里参数定义的是一个默认参数，如果没有传入参数，默认为空，可以换成其他类型的参数 
    def decorator(func): 
        @functools.wraps(func)                      　　#这一句的功能是使被装饰器装饰的函数的函数名不被改变， 
        def wrapper(*args, **kwargs): 
            print('start') 
            print('{}:{}'.format(k, func.__name__))    #这里使用了装饰器的参数k 
            r = func(*args, **kwargs) 
            print('end') 
            return r 
        return wrapper 
    return decorator 
  
@log()                        # fun1=log()(fun1) 装饰器没有使用参数 
def fun1(a): 
    print(a + 10) 
  
fun1(10) 
# print(fun1.__name__)        # 上面装饰器如果没有@functools.wraps(func)一句的话，这里打印出的函数名为wrapper 
  
@log('excute')                # fun2=log('excute')(fun2) 装饰器使用给定参数 
def fun2(a): 
    print(a + 20) 
fun2(10) 

 双层装饰器：

 一个函数可以被多个装饰器装饰吗？ 比如两个装饰器 

 会先将 函数交个最下层@装饰器将处理结果在交给其上一层@装饰器  即先交给w2 再交给w1

def w1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        # 验证1
        # 验证2
        # 验证3
        return func(*args,**kwargs)
    return inner
 
def w2(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        # 验证1
        # 验证2
        # 验证3
        return func(*args,**kwargs)
    return inner
 
 
@w1
@w2
def f1(arg1,arg2,arg3):
    print 'f1'

双层装饰器原理