Azure Devops下构建.NET Core项目CI/CD Pipelines

想必大家在工作开发中都有在使用类似Jenkins这种CI/CD工具进行自动化的构造、测试、部署服务，省去在每次发版时进行重复机械的构造、生成镜像、启动容器等操作，使得开发者从繁杂的集成中解脱出来，更专注于业务的开发实现；
当然，个人项目我也想这样去做，毕竟每次因为一个小bug的修复我就需要去重复发版的流程，让我无比的抗拒；服务器资源充足的当然无需考虑，直接部署Jenkins服务，毕竟时开源项目，想怎么来就怎么来；但是，对于我这种家境贫寒的来说，一个Jenkins无疑是让我的服务器雪上加霜了，更何况使用频率也不是很高，所以我选择使用第三方的服务Azure Devops，而且对于个人开发者来说基本等于免费（每个月有1,800 分钟免费作业时间）；

准备

我的整条链路是这样的：GitHub -> Azure Devops -> Docker Hub -> HuaWeiCloud ECS，大家根据实际情况进行调整流程大致相同；
以我的链路为例，需要准备如下：

注册GitHub账号，并创建自己的Repo
注册Azure Devops账号
注册DockerHub账号
拥有自己的云服务

PS：本文重点讲Azure Devops配置过程，其他的大家可以自行搜索教程；

Azure Devops配置

配置前准备

1、创建Project

如果你是新账户，则需要先创建一个Project，存在则跳过；

2、添加Service Connection

此处配置所需的账号授权信息，以便于在Pipelines中使；
PS：此Project下的Service Connection仅能在此Project范围内使用

- 添加GitHub账户配置

搜索github，然后创建

填写连接信息，并授权Pipelines

授权GitHub账号

保存

- 添加Docker Hub账户配置

搜索Docker，然后创建

填写Docker信息

- 添加ECS SSH配置

搜索SSH，然后创建

填写SSH信息

- 完成配置

创建Pipelines并配置

1、创建Pipeline

2、选择代码仓库

3、选择你的Pipeline配置类型，这里我们需要构建Docker Image

4、进行azure-pipelines.yml配置

如上配置为默认生成的配置yml文件，实际这些配置并不符合我们的要求的，我们需要它做到：

拉取GitHub仓库最新代码；
替换appsettingds.Production.json文件(.NET Core配置文件)的敏感信息；
构建项目Docker镜像，并推送到Docker Hub；
在服务环境下删除该项目的容器、镜像，并进行最新镜像的拉取并部署容器；

详细的配置及相关文档信息请移步Azure官方文档：Azure DevOps

最终，修改完后的yml如下：

# Docker
# Build a Docker image
# https://docs.microsoft.com/azure/devops/pipelines/languages/docker

# 管道触发器，具体：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/devops/pipelines/build/triggers?view=azure-devops
# 此处触发条件为当推送标签为release-*时触发
trigger:
 tags:
   include:
     - release-* # *代表通配符，例如：release-20210321 可以触发

# 表示资源为YML所在的仓储，你也可以指定某个管道的资源
resources:
- repo: self

# 定义变量，使用：$(变量名)，例如：$(containerName)
variables:
  tag: '$(Build.BuildId)'
  containerName: azuredevopstest
  imageName: memoyu/azuredevopstest
  appsettings: Azure.Devops.Test/appsettings.Production.json

# 阶段集合定义，我们这比较简单，只需一个阶段即可
stages:
- stage: Build
  displayName: build api
  
  # 做业集合定义，每个作业其内部是顺序运行的步骤集合
  jobs:
  - job: Build
    pool:
      vmImage: ubuntu-latest
    steps:
    
    # 步骤1：执行shell进行配置文件appsettings.Production.json值的替换
    - script: |
        echo ready to execute command
        ls
        # 此处进行替换，使用sed进行配置文件指定值替换
        sed -i 's/{MySqlConStr}/$(MySqlConStr)/g' $(appsettings)
        sed -i 's/{ConfigVal}/$(ConfigVal)/g' $(appsettings)
        # 打印替换后的配置文件内容
        echo "================= print file $(appsettings) start ===================="
        cat $(appsettings) | while read line; do echo $line ; done
        echo "================= print file $(appsettings) end ===================="
        echo command executed
      displayName: 'replace config value'
      
    # 步骤2：构建Docker Image，完成后推送到Docker Hub
    - task: Docker@2
      displayName: 'build docker image and push'
      inputs:
        containerRegistry: 'MemoyuDockerHub'
        repository: $(imageName)
        command: 'buildAndPush'
        Dockerfile: '$(Build.SourcesDirectory)/docker/Dockerfile' # 注意填写正确的Dockerfile地址
        buildContext: $(Build.Repository.LocalPath) # 构建镜像的上下文路径，当前为源代码文件的本地路径（使用了预定义变量）
        tags: 'latest'
        
    # 步骤3：连接服务SSH，进行旧容器、镜像删除，然后拉取新镜像并运行镜像
    - task: SSH@0
      displayName: 'run api container'
      inputs:
        sshEndpoint: 'HuaWeiCloud'
        runOptions: 'inline'
        inline: |
          echo "================= to del container ===================="
          # 判断是否存在容器
          docker ps | grep $(containerName) &> /dev/null
          # 如果不存在，则Remove
          if [ $? -ne 0 ]
          then
              echo "$(containerName) container not exist continue.. "
          else
              echo "remove $(containerName) container"
              docker kill $(containerName)
              docker rm $(containerName)
          fi

          echo "================= to rm image ===================="
          # 判断是否存在镜像
          docker images | grep $(imageName) &> /dev/null
          # 如果不存在，不做操作
          if [ $? -ne 0 ]
          then
              echo "image does not exist , continue..."
          else
              echo "image exists !!! remove it"
              docker rmi $(imageName)
          fi

          echo "================= to pull image ===================="
          docker pull $(imageName)

          echo "================= to run container ===================="
          docker run --name $(containerName) -d -p 5100:80 $(imageName)

          echo "================= publish success ===================="
        readyTimeout: '20000'