[原创] 浅谈ETL系统架构如何测试？
来新公司已入职3个月时间，由于公司所处于互联网基金行业，基金天然固有特点，基金业务复杂，基金数据信息众多，基金经理众多等，所以大家可想一下，基民要想赚钱真不容易，首先你要在这么多基金中选一个靠谱的基金经理，想获得一份不错的基金收益，尤如大海捞针，其码我对这个没什么自信。
闲话少说，哪么我们来看看ETL系统架构是咋回事，简单理解ETL就是将数据抽取，数据转换，数据加载的一个过程，其中每个公司都有不同业务，如下图所示：
上图展示了一个典型的ETL系统架构，其中ETL中间还多了一个数据清洗，碰到这样的系统，测试工作如何开展呢?我理下思路，列举一些目前我所在公司对这块的测试实践：
1、首先，必须要对ETL核心处理过程进行测试，要确保数据提取，转换，加载核心处理过程的正确性及完整性；
2、各业务需求点及规则验证是否被正常转化，如：我们要将系统抓取的一些非标的数据进行提取，转换后符合公司自己定义的算法，这块就比较重要，也是公司核心；
3、各业务需求点及规则对时间要求，性能是否可以满足，如：我司系统有这样的需求，对某基金经理，在任职期内，与其他基金经理的业务在10年，3年，1年等不同时间段的回报率等；
4、ETL的测试核心点是数据，诸如数据的准确性，完整性，正确性都应考虑，测试时尤其要多运用等价，边界及异常值等去检查验证，不过建议开发一些测试工具去支持，在实际测试工作中，经常发现数据源抓取的数据不是很完整，有些还是错的，这些都要在内部测试时，进行严谨的检查；
5、数据迁移测试，由于每次系统升级，不得不进行更新，这样会造成新旧数据有可能不一致，我们通常采用迁移一部分生产数据在测试环境，来进行检查验证；
6、数据扩展性容量测试，初期我们对这块重视不够，原以为数据量没哪么多，但经过一段时间积累，发现源数据是非常庞大，所以针对这块我们都会去预估，尽可能按照X10,X20倍等这样的方式进行测试评估。
最后总结下ETL测试其实并不复杂，系统的架构也非常简单，容易理解，难在于测试数据的复杂性构建，数据兼容性，及数据的完整性，我们在测试时碰到的最头疼的问题，主要是这几种，当然最后提一句，ETL系统上线后，必须要有一个好的监控系统配合，否则真是灾难。