CentOS7.3安装NVIDIA-1080ti驱动、cuda、cudnn、TensorFlow

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　　Ubuntu非要换centOS。。。好吧。。。

　　看了很多是通过ELRepo源安装驱动，不过我没有成功，只是通过它的步骤检测了显卡驱动型号。

0、安装gcc

yum -y install gcc-c++

　　此处是重点：如果有之前的NVIDIA驱动请先卸载，而且，要先装cuda再装驱动。。。你也可以按照我的步骤来，最后再重装一次驱动。

 

1、检测显卡驱动及型号

　　##添加ELPepo源

$ sudo rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
$ sudo rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm

　　

　　##安装NVIDIA驱动检测

$ sudo yum install nvidia-detect
$ nvidia-detect -v

　　两块显卡驱动都是384.59

　　登录NVIDIA官网http://www.geforce.cn/drivers设置驱动检索条件（注意尽量设置语言英文）：

　　

　　检索结果出现384.59，点击下载获取下载链接http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/384.59/NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run

　　ssh到服务器，下载驱动：

$ cd ~/downloads
$ wget -r -np -nd http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/384.59/NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run

　　可能需要sudo权限，建议通过su root直接到root账户下执行安装。安装过程中选择“Accept”，并且会询问是否要配置启动参数，选择“yes”。

 

2、显卡冲突

　　因为NVIDIA驱动会和系统自带nouveau驱动冲突，执行命令查看该驱动状态：

$ lsmod | grep nouveau

     

　　修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件，以阻止 nouveau 模块的加载，如果系统没有该文件需要新建一个，这里使用root权限，普通用户无法再在/etc内生成.conf文件。

$ su root
# echo -e "blacklist nouveau
options nouveau modeset=0" > /etc/modprobe.d/blacklist.conf

 

3、 重新建立initramfs image文件

# mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
# dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

 

4、进入NVIDIA目录执行安装（建议推迟到cuda安装后再装驱动）

$ chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run
$ sh NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run

　　 如果安装完成，可以运行命令查看显卡状态

$ nvidia-smi

5、安装cuda

　　官网下载cuda-rpm包https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，一定要对应自己的版本。

$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-8-0-local-ga2-8.0.61-1.x86_64.rpm
$ sudo yum clean all
$ sudo yum install cuda

　　报错了：

Error: Package: 1:nvidia-kmod-375.26-2.el7.x86_64 (cuda-8-0-local-ga2)

           Requires: dkms

 You could try using --skip-broken to work around the problem

 You could try running: rpm -Va --nofiles --nodigest

　　缺少2个包，装第一个：

sudo vim /etc/yum.repos.d/linuxtech.testing.repo

　　输入：

[linuxtech-testing]

name=LinuxTECH Testing

baseurl=http://pkgrepo.linuxtech.net/el6/testing/

enabled=0

gpgcheck=1

gpgkey=http://pkgrepo.linuxtech.net/el6/release/RPM-GPG-KEY-LinuxTECH.NET

sudo yum --enablerepo=linuxtech-testing install libvdpau

　　第二个：

yum -y install epel-release
yum -y install --enablerepo=epel dkms

　　OK，再次执行install安装cuda

　　。。。发现驱动没了。。。只好重新安装，看样子要先装cuda再装NVIDIA驱动，只好再装一波驱动。

 

6、测试cuda

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

　　

　　安装成功

 

7、cuda添加到bashprofile中

vim .bashprofile

PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/cuda/bin

LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64/

CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export PATH

export LD_LIBRARY_PATH

export CUDA_HOME

　　查看nvcc版本号

nvcc -V

 

8、安装cudnn

　　cudnn官网需要注册无法wget，所以在Windows下载然后通过ssh传过去，为什么不用U盘或者共享文件夹？因为我在家。。。服务器刚配置。。。不嫌麻烦用xshell插件也可以。这里安装了一个Windows下ssh窗口传输文件的工具：

yum install lrzsz

　　运行命令为rz，不用scp了，很方便。

　　

　　解压cudnn到cuda的安装目录

tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz -C /usr/local

 　　抱歉，公司小伙说7.5版本用不了，他去官网注册下了个cudnn-8.0-linux-x64-v6.0。

 

9、安装TensorFlow

　　如果没有pip请安装pip，记得修改一下pip的源，否则速度很慢

yum install python-pip
pip install --upgrade pip

　　安装TensorFlow-gpu版本

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 

　　测试：

　　

 

成功。over。

 

 

参考：

http://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/73468982

http://www.cnblogs.com/snake553/p/7159376.html

http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141644.htm

http://blog.csdn.net/wang2008start/article/details/71319970

此外，建议参考TensorFlow官网，在虚拟环境下安装。