爬虫--requeste

1.requeste模块，是我们Python对我们爬虫有好的一面，，其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大，用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位。没有的话直接pip3 install requests安装一下就ok了

2.相对于 urllib而言，我们可以节省很多的时间，因为unlilb我们还得考虑编码以及post参数等等

不多扯别的，别的都是垃圾，直接上代码说话

1.爬取搜狗指定词条搜索后的页面数据

import requests
import os
#指定搜索关键字
word = input('请输入你要查找的关键字:')
#自定义请求头信息
headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
    }
#指定url
url = 'https://www.sogou.com/web'

#发起请求
response = requests.get(url=url,headers=headers)

#获取响应数据
page_text = response.text

with open('./sougou.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

2.登录豆瓣电影，爬取登录成功后的页面数据

import requests
import os
#地址
url = 'https://accounts.douban.com/login'
#封装请求参数，在抓包工具中获得
data = {
    "source": "movie",
    "redir": "https://movie.douban.com/",
    "form_email": "15010934948@163.com",
    "form_password": "xxxxxxxxxx",
    "login": "登录",
}
#自定义请求头信息
headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
    }
response = requests.post(url=url,data=data)
#注意，如果你后边接受的是text，那么写入的时候就要w写入
page_text = response.text

with open('./douban111.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

3.爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":

    #指定ajax-get请求的url（通过抓包进行获取）
    url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?'

    #定制请求头信息，相关的头信息必须封装在字典结构中
    headers = {
        #定制请求头中的User-Agent参数，当然也可以定制请求头中其他的参数
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
    }

    #定制get请求携带的参数(从抓包工具中获取)
    param = {
        'type':'5',
        'interval_id':'100:90',
        'action':'',
        'start':'0',
        'limit':'20'
    }
    #发起get请求，获取响应对象
    response = requests.get(url=url,headers=headers,params=param)

    #获取响应内容：响应内容为json串
    print(response.text)