ThreadLocal 从字面上解释为本地线程，但是使用线程局部变量称呼更为贴切其作用，这也算是名称带来的误解
线程局部变量是什么
每一个线程在栈里面分配独立的内存空间，互不影响，这是是所谓线程隔离。就每个线程而言，在执行过程中一定会涉及到在多个模块中调用不同的方法，如果需要在这些调用过程中，传递某个变量用于这个过程中使用，没有学习过ThreadLocal的话，我们可能会依赖每个方法的参数和返回值，但是这样改造之后，方法之间就必须互相关联互相耦合，为了在线程运行中传递一个共享的值，这种改造是非常麻烦的。
所以Java提供了ThreadLocal类，这个类可以保持一个变量在一个线程运行过程中共享传递，而且不同线程之间互不影响，线程安全。
线程局部变量常用API
实际使用而言，这五个方法较为常用，掌握即可
ThreadLocal()：用于构造对象，因为ThreadLcoal作为一个类，而非接口，所以使用的时候需要通过构造方法new出来
一个空的构造方法，除了构造对象没有做其他任何事，如果需要初始化使用initialValue()方法
initialValue()：给ThreadLcoal设置一个初值，每个线程第一次get的时候就可以获得这个初值了，如果需要在过程中修改初值使用setInitialValue()方法即可，但是没什么必要，直接set(T)更适合
默认的初始化方法返回null，而且作为一个protected存在，是因为需要使用者重写去设置初值是什么，并返回这个初值
set(T)：设置值，因为ThreadLcoal带有泛型，所有可以通过泛型限定使用的值
通过当前线程去获取TheadLocalMap, 他的key就是当前ThreadLocal对象引用，value是传递过来需要设定的值，一个线程有且仅有一个ThreadLocalMap与之对应
get()：获得通过initialValue()设置的初值或者是set(T)设定的值
remove()：移除设置的值，实际上是通过移除ThreadLocalMap中的key来移除对应的值，还记得key是什么吗？就是当前ThreadLocal对象引用this
注意：在使用完ThreadLcoal之后一定需要调用remove方法移除值，否则可能会有内存泄漏问题，这个后面说
认识下ThreadLocalMap对象
在上面常用API源码认识中，多次看到这个对象，从字面上理解这是个类似于Map的结构，事实上也如此，ThreadLocalMap是作为ThreadLocal的一个静态内部内存在的
弱引用：当没有对象引用时，下一次GC一定会被回收，这里将key(当前ThreadLcoal对象引用，即this)作为弱引用，是为当ThreaedLcoal没有用的时候，可以自动回收
这些静态内部类没有访问修饰符，表示这能在本类本包中使用
成员变量
上面说ThreadLcoalMap很类似MAp，实际上类似与HashMap更为准确，看一下它的几个成员变量
构造方法
hash冲突的解决方案
firstKey.threadLocalHashCode：这里用的是ThreadLcoal的一个成员变量，每次调用都会触发nextHashCode()方法进行一个特殊值累加
这里涉及到处理哈希冲突的解决方案，不同于HashMAp的链地址法(当hash值计算相同发生冲突时，将元素依次链接形成一个链表，获取时，通过hash值找到这个链表所在的槽，再通过equals在链表上依次比较查找元素)
ThreadLocalMap使用的方案：当发生冲突时，将冲突的值往后放到新的槽中，如果有元素则再往后移动，偏移位置的计算就是通过ThreadLcoal.threadLocalHashCode & (len - 1)
设置元素的方法
这里截的set方法源码不全，我们主要看下新元素偏移就可以了
获取元素的方法
设置set和获取getEntry方法都涉及到处理key=null的情况，无论是原本为null或者是GC回收弱引用之后形成的null，这里不再讨论了
移除元素的方法
使用中的注意事项
- 我们一般使用
ThreadLocal是将其作为private static的成员变量。其中static是重点，静态表示内存中只有一份，因为需要在一个线程中共享变量，如果不使用静态，那么一个线程调用过程中，可能就出现创建多个ThreadLocal的情况(所在类被创建多次)，这是没有意义的。设置成static之后表示每一个线程有且只有一个ThreadLocal，同时也有且只有一个ThreadLocalMap对象 - 使用完
ThreadLocal一定要记得remove，否则会出现内存溢出问题，原因就在于我们将其设置为static，当ThreadLocal不再使用的时候会被GC回收，因为是弱引用，会形成ThreadLcoalMap中为null的key，但是整个静态的ThreadLocal可能因为线程还没有运行完无法销毁，出现线程脏数据导致内存溢出
