Observers：在不伤害写性能的情况下扩展Zookeeper
虽然通过Client直接连接到Zookeeper集群的性能已经很好了，可是这样的架构假设要承受超大规模的Client，就必须添加Zookeeper集群的Server数量，随着Server的添加，Zookeeper集群的写性能必定下降。我们知道Zookeeper的Znode变更是要过半数投票通过，随着机器的添加，因为网络消耗等原因必定导致投票成本添加，从而导致写性能的下降。
Observer是一种新型的Zookeeper节点。能够帮助解决上述问题，提供Zookeeper的可扩展性。Observer不參与投票，仅仅是简单的接收投票结果。因此我们添加再多的Observer，也不会影响集群的写性能。除了这个区别，其它的和Follower基本上全然一样。
比如：Client都能够连接到他们，而且都能够发送读写请求给他们，收到写请求都会上报到Leader。
Observer有另外一个优势，由于它不參与投票，所以他们不属于Zookeeper集群的关键部位，即使他们Failed，或者从集群中断开，也不会影响集群的可用性。
依据Observer的特点。我们能够使用Observer做跨数据中心部署。假设把Leader和Follower分散到多个数据中心的话，由于数据中心之间的网络的延迟。势必会导致集群性能的大幅度下降。使用Observer的话，将Observer跨机房部署。而Leader和Follower部署在单独的数据中心，这样更新操作会在同一个数据中心来处理，并将数据发送的其它数据中心（包括Observer的），然后Client就能够在其它数据中心查询数据了。可是使用了Observer并不是就能全然消除数据中心之间的延迟，由于Observer还得接收Leader的同步结果合Observer有更新请求也必须转发到Leader，所以在网络延迟非常大的情况下还是会有影响的，它的优势就为了本地读请求的高速响应。
使用Observer
假设要使用Observer模式，能够在相应节点的配置文件加入例如以下配置：
peerType=observer
上面不过告诉Zookeeper该节点是Observer，其次。必须在配置文件指定哪些节点被指定为Observer，比如：
server.1:localhost:2181:3181:observer
眼下我的工作中就用到了Observer，大致的架构例如以下图：
