千锋Flask学习笔记

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- 千锋Flask学习笔记
  写在前面
  1. Flask介绍
  2. Views
  3. Request
  4. Response
  5. 会话技术
  6. 模型和模板
  7. 数据传输加密反爬
  8. 钩子函数
  9. 用户激活、手机、邮箱
  10. Flask-RESTful
  11. 公司组成、项目架构
  12. 淘票票
  13. nginx
  14. logging
写在前面
- 学习链接：Python 900集（学完可就业/2019版）：[359集: 451集]，共93集
- 感想 | 摘抄
  1. filter和filter_by区别：
    
    接收的参数类型不一样
    
    cls.query.filter(类名.属性名条件操作符条件) 过滤特定条件,返回的是query对象
    
    cls.query.filter_by(关键字参数对) 单条件查询,条件必须关键字参数,而且and连接
- 学习时遇到的问题
  - Flask用pycharm启动的时候无法按代码中的设置启动（debug设置为True也没辙）
  - 开发模式的环境配置在wsl的ubuntu中，bashrc和zshrc设置FLASK_ENV都没用，只有在windows的系统环境中配置了才有用
  - 使用 python manage.py db init没有迁移数据库，而是启动了服务器，并且还没有启动debug
    
    答：注意你 manage.py 中的主程序，是app不是manager吧憨憨~
  - 在使用sqlalchemy的order_by的时候报错：
    
    sqlalchemy.exc.CompileError: Can't resolve label reference for ORDER BY ...
    
    答：这里需要给 -id加上一个text函数
    
    Customer.query.order_by(text("-id")).first().id
  - 更换flask为0.13.1之后报错：
    
    ImportError: cannot import name 'import_string'
    
    答：werkzeug版本兼容问题，安装 pip install werkzeug==0.15.2 就行了
1. Flask介绍
1. Flask是一个基于Python实现的Web开发 “微”框架
2. Flask跟Django一样，也是一个基于MVC设计模式的Web框架
3. Flask依赖三个库：
  - Jinja2 模板引擎
  - Werkzeub WSGI工具集
  - Itsdangerous 基于Django的签名模块
4. 参数配置：在启动的时候还可以添加参数，在run()中：
  - debug：是否开启调试模式，开启后修改过python代码会自动重启
  - threaded：是否开启多线程
  - port：启动指定服务器的端口号
  - host：主机，默认是127.0.0.1，指定为0.0.0.0代表本机所有ip
5. debugger：
  - Flask中调试器拥有保护功能
  - PIN
  - 如果需要在页面中进行调试，需要输入PIN码进行确认
6. Linux
  - 环境变量
    
    系统级
    
    /etc/environment
    
    /etc/profile
    
    用户级
    
    ~/.bashrc
    
    临时级
    
    在窗口中直接export
7. Flask-Script
  - 可以添加Flask脚本的扩展库
  - 添加命令行参数
  - 使用
    
    安装：pip install flask-script
    
    初始化：使用app构建Manager对象
    
    调用：
    
    runserver
    
    -d：调试模式
    
    -r：自动重试加载
    
    -p：port（0.0.0.0代表所有端口）
    
    -h：host
    
    --threaded：开启多线程模式
    
    shell
8. 简单的一阶程度拆分
9. 路由的管理
  - 使用的时候容易出现循环应用的问题
  - 使用懒加载的方式
    
    使用函数调用的形式进行加载
  - 使用新方案解决
    
    蓝图
    
    代表的一种规划
    
    路由的规划
  - flask-blueprint
    
    使用过程
    
    安装
    
    pip install flask-blueprint
    
    初始化
    
    需要创建蓝图对象
    
    name
    
    导入名字 __name__
    
    需要使用app进行初始化
    
    注册在App上
    
    使用
    
    和Flask对象差不多
    
    直接作为装饰器用来注册路由
10. 数据库
  - Web开发中，大多数情况使用的都是关系型数据库
  - ORM
    
    SQLAlchemy
  - flask-sqlalchemy
    
    使用过程
    
    安装
    
    pip install flask-sqlalchemy
    
    初始化
    
    需要使用app进行SQLAlchemy对象的创建
    
    使用懒加载方式 init_app 方法搞定
    
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI
    
    连接数据库的路径
    
    URI格式
    
    数据库+驱动://用户名:密码@主机:端口/库
    
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS
    
    将来被添加进来的一个特性
    
    默认是False
    
    使用
    
    定制模型
    
    继承自Model
    
    创建字段
    
    创建库，创建表
    
    库需要手动创建
    
    表
    
    SQLAlchemy对象.create_all
    
    删除 .drop_all
    
    不能差量更新
    
    数据操作
    
    存储
    
    创建对象
    
    SQLAlchemy对象.session.add()
    
    添加完成还要进行commit()
  - Flask-Migrate
    
    迁移插件
    
    在FLask中像Django中一样进行模型迁移
    
    使用流程
    
    安装
    
    pip install flask-migrate
    
    初始化
    
    使用app和db进行初始化
    
    可以使用懒加载方式
    
    使用
    
    flask db 指令
    
    init
    
    migrate
    
    upgrade
    
    结合flask-script使用
    
    在manager添加一个管理指令
    
    manager.add_command('db', MigrateCommand)
    
    python manage db 指令
11. 二阶拆分
12. 公司开发环境
  - 开发环境
    
    开发人员使用
  - 测试环境
    
    测试人员使用
  - 演示环境
    
    给产品看的
    
    做演习、彩排
  - 生产环境、线上环境
    
    真实环境
    
    给用户看的
13. 项目结构
  - 原版
    
    HelloFlask.py
  - 改良
    
    三阶改装
    
    manage.py
    
    项目管理文件
    
    App
    
    __init__
    
    初始化文件
    
    天然的单例
    
    调用的顺序是最高的
    
    settings
    
    config
    
    全局项目配置
    
    ext
    
    extension 扩展库
    
    除了和路由相关
    
    views
    
    apis
    
    路由，视图函数
    
    models
    
    定制模型
14. ODOO
  - 比django还重的Web框架
  - 可以快速生成网站
15. 三阶拆分
2. Views
1. 路由
  - 路由参数获取
  - <>
    
    语法：<converter:name>
    
    converter
    
    int
    
    float
    
    string
    
    以/作为结尾的
    
    path
    
    从path修饰开始，后面的东西都是我们的
    
    / 没有作用了
    
    uuid
    
    any
2. 视图函数
  - 默认支持GET、HEAD、OPTIONS
  - 其余请求不支持
  - 想支持其余请求需要手动注册
3. Flask有四大内置对象
  - Request
    
    request
  - Session
    
    session
  - G
    
    g
  - Config
    
    在模板中config
    
    在python代码中，app.config
4. 小结
3. Request
1. args
  - 请求参数
  - query_string
  - query_params
  - get请求参数
  - 它并不是get专属，所有请求都能获取这个参数
2. form
  - 表单数据
  - post请求参数
    
    直接支持put，patch
3. ImmutableMultiDict
  - args和form都是这个类型
  - dict子类
4. Response
1. 创建Response的三种方式
  - 直接返回字符串
  - make_response
  - 直接构建Response
2. 参数设置
  - 内容
  - 状态码
3. render_template
  - 帮助把模板变成html字符串
4. 重定向
  - redirect
  - 反向解析：url_for
5. 终止处理
  - abort：本质上就是一个exception
  - HttpException：
    
    子类指定两个属性即可实现
    
    code
    
    description
6. 异常捕获
  - 可以提升程序交互
  - 让程序变得友好
  - 注册errorhandler
5. 会话技术
1. 跨请求共享数据
2. 出现原因
  - web开发中http都是短连接
  - http请求是无状态的
  - 请求从request开始，到response就结束了
3. Cookie
  - 客户端会话技术
  - 数据存储在客户端
  - key-value
  - flask中的cookie默认对中文等进行了处理，直接可以使用中文
4. Session
  - 服务端会话技术
  - 数据存储在服务器
  - key-value
  - flask中
    
    将session存储在cookie中
    
    对数据进行序列化
    
    还进行了base64
    
    还进行了zlib压缩
    
    还传递了hash
  - session的时间是31天
5. Token
6. flask-session
  - 实现了服务端session
  - 将数据存储在服务端，将数据对应的key存储在cookie中
  - RedisSessionInterface
    
    save_session：将数据进行了pickle序列化
7. flask-bootstrap
  - bootstrap/base.html
    
    html_attribs：给整个html添加属性
    
    html
    
    head
    
    title
    
    metas
    
    styles
    
    body_attribs
    
    body
    
    navbar：导航条
    
    content：内容
    
    scripts
8. 小结
6. 模型和模板
1. 模板路径默认在Flask(app)创建的路径下
2. 如果想自己指定模板路径
  - 在Flask创建的时候，指定template_folder
  - 在蓝图创建的时候，也可以指定template_folder
  - 蓝图指定此蓝图同意前缀：/xxx
  - 模板中使用反向解析和在Python代码中一样
    
    url_for
3. 静态资源
  - 静态资源在flask中是默认支持的
  - 默认路径在和flask同级别的static中
  - 想要自己指定
    
    可以Flask创建的时候指定 static_folder
    
    也可以在蓝图中指定
  - 静态资源也是有路由的
    
    endpoint是static
    
    参数有一个filename
  - {{ for_for('static', filename='xxx') }}
4. flask-debugtoolbar
  - 从Django中借鉴
  - 样式基本一致
  - 使用方式更简单
    
    安装
    
    使用app初始化
5. 模型
  - 约束
  - 模型信息指定
    
    表名映射
    
    _tablename_
    
    模型继承
    
    默认继承并不会报错，它会将多个模型的数据映射到一张表中，导致数据混乱，不能满足基本使用
    
    抽象的模型是不会在数据库中产生映射的
    
    _abstract_ = True
  - 文档
    
    falsk-sqlalchemy
    
    sqlalchemy
  - 项目中数据库优化
    
    怎么连接
    
    连接多少个
    
    django和flask
    
    默认都是有数据库连接池的
  - 数据查询
    
    获取单个对象
    
    first
    
    get
    
    get_or_404
    
    获取结果集
    
    all
    
    特殊、特例
    
    列表：list
    
    filter
    
    BaseQuery对象
    
    _str_ 输出的是这个对象数据的SQL
    
    条件
    
    类名.属性名.魔术方法(临界值)
    
    类名.属性名操作符运算符临界值
    
    contains
    
    startswith
    
    endswith
    
    in_
    
    link
    
    _gt_
    
    _ge_
    
    _lt_
    
    _le_
    
    筛选
    
    filter_by()
    
    offset()
    
    limit()
    
    order_by()
    
    get()
    
    first()
    
    paginate()
    
    offset和limit不区分顺序，都是先执行offset
    
    order_by调用必须在offset和limit之前
    
    与或非
    
    _and
    
    _or
    
    _not
    
    filter_by
    
    用在级联数据上
    
    条件语法精准
    
    字段 = 值
    
    级联数据
    
    获取
    
    手动实现获取
    
    使用关系 relationship 进行级联查询
    
    反向引用
    
    关系
    
    1:1
    
    ForeignKey + Unique
    
    1:M
    
    ForeignKey
    
    M:N
    
    额外关系表
    
    两个 ForeignKey
    
    筛选在flask-sqlalchemy中，all如果使用，只能放在最后
6. 小结
7. 数据传输加密反爬
1. 爬虫
  - 数据获取
  - 数据提取
  - 数据存储
2. 反爬
  - 数据加密反爬
  - 在服务端对数据进行特定算法的加密
  - 在客户端进行数据的解密
    
    浏览器还是可破解的
    
    Android或IOS移动端，破解率基本为零
8. 钩子函数
1. 面向切面编程
- 动态介入请求流程
- before_request
- after_request
1. Django请求流程
  - urls -> views
  - views -> models
  - models -> views
  - views -> response
2. 添加中间件
  1. client -> process_request: list
  2. 逐一进行process_request
  3. process_request -> urls
  4. urls -> process_view: list
  5. 逐一进行process_view
  6. process_view -> views
  7. views -> models
  8. models -> views
  9. views -> response
  10. response -> process_response: list
  11. 逐一进行process_response
3. 四大内置对象
  1. request
  2. session
  3. g
    
    跨函数传递数据
    
    设置全局变量
  4. config (app)
    
    python flask：current_app.config
    
    一定是在项目启动之后
9. 用户激活、手机、邮箱
1. 用户激活
  - 邮箱
    
    异步发送邮件
    
    在邮件中包含激活地址
    
    激活地址接收一个一次性的token
    
    token是用户注册的时候生成的，存在了cache中
    
    key-value
    
    key：token
    
    value：用户的一个唯一标识
  - 短信
    
    同步操作
2. 小结
10. Flask-RESTful
1. 输出
  - 默认输出字典，可以直接进行序列化
  - 如果包含对象
    
    默认会抛出异常，对象不可JSON序列化
  - 使用格式化工具
    
    marshal 函数
    
    marshal_with 装饰器
    
    条件
    
    格式
    
    字典格式
    
    允许嵌套
    
    value 是 fields.xxx
    
    数据
    
    允许任何格式
    
    如果格式和数据完全对应，数据就是预期格式
    
    如果格式比数据种的字段多，程序以然正常运行，不存在的字段是默认值
    
    如果格式比数据中的字段少，程序正常执行，少的字段不会显示
    
    以格式的模板为主
    
    结论
    
    想要什么格式的返回
    
    格式工具（模板）就是什么样的
    
    和传入的数据没什么直接关系
    
    格式和数据的映射
    
    格式中的字段名和数据中的字段名需要一致
    
    也可以手动指定映射
    
    attribute='property_name'
    
    也可以对属性指定默认值
    
    default
    
    指定默认值，值传递使用传进来的值
    
    未传递，则使用默认值
    
    fields
    
    Raw
    
    format
    
    output
    
    调用
    
    将数据传递进格式化工具的时候，先获取值 output
    
    再对值进行格式化 format
    
    String
    
    继承Raw
    
    将value进行格式化
    
    转换成兼容格式的text
    
    Integer
    
    继承自Raw
    
    重写了初始化，将default设置为0
    
    重写格式化，直接将value转换成int
    
    Boolean
    
    继承自Raw
    
    重写格式化，直接将 value 转换成 bool
    
    Nested
    
    继承自Raw
    
    重写output
    
    进行marshal
    
    List
    
    继承自Raw
    
    重写了output
    
    判断你的类型
    
    对不同的类型进行不同的处理
    
    dict 直接进行处理
    
    list 迭代处理
    
    重写format
    
    进行格式化
2. 输入
  - RequestParser
    
    使用过程
    
    先定义一个RequestParser对象
    
    向对象中添加字段
    
    从对象中获取字段
    
    对象在添加参数的时候，可以实现数据的预校验
    
    参数是否必须
    
    数据的类型
    
    还可以设置错误提示
    
    接收多个值： action="append"
    
    也可以接收指定别名
    
    location可以指定参数的来源
    
    可以配合 action="append"一起用
    
    获取多个来源的同名变量
3. 爬虫与反爬虫
  - 基于IP频率反爬
    
    客户端使用代理服务器
  - 基于UA的反爬
    
    使用UA池
  - 基于Cookie或用户反爬
    
    Cookie池
    
    登录大量账号，存储cookie
4. 小结
11. 公司组成、项目架构
1. 公司
  - 找工作的途径
    
    投递简历
    
    至关重要
    
    一定要自己写
    
    内推
  - 人力
    
    人力资源
    
    人员招聘
    
    员工考核
    
    社保公积金
    
    员工关系
    
    薪资管理
  - 行政
    
    打杂的
    
    收发快递
    
    接待访客
    
    交物业水电
    
    拉拉网线
    
    设备采购
  - 技术
    
    产品经理
    
    PRD
    
    项目经理 | 技术经理 | CTO
    
    UI（UD、UE）
    
    DBA数据库工程师
    
    后端
    
    移动端
    
    数据分析
    
    数据分析师
    
    爬虫
    
    金融量化交易
    
    信息采集
    
    后端
    
    Web
    
    前端
    
    HTML
    
    移动端
    
    测试
    
    黑盒测试
    
    白盒测试
    
    运维
  - 财务
    
    发工资
    
    工资构成
    
    全额缴税和五险一金
    
    不超过10%（北京）
    
    基本工资 + 津贴 + 报销款
    
    基本工资 + 绩效 + 现金
  - 运营推广
    
    网络推广
    
    百度竞价
    
    各大IT论坛贴吧
    
    线下推广
    
    地铁推广
    
    去指定区域推广
    
    小区推广
    
    口碑运营（公关）
  - 销售
    
    渠道
    
    线上销售
    
    网络销售
    
    电话销售
    
    线下销售
    
    实体店
    
    体验店
    
    院校
    
    班主任
  - 售后
    
    客服
    
    就业老师
    
    品保
    
    班主任
    
    就业老师
    
    教务
    
    稽查
    
    回访电话
  - 法务
    
    律师团队
2. 开发流程
  - 产品
  - 开会讨论
  - 架构
    
    框架选型
  - 数据库开始
3. 加班
  - 弹性制工作
    
    晚到晚走
    
    最近比较忙，需要加班
    
    吃饭、交通
    
    加班费
    
    加班有统计，可以调休
    
    996
    
    早9晚9上6天
4. 公司
  - 常规公司
    
    通过融资进行发展的公司
  - 外包公司
    
    驻地开发
    
    出差
    
    在自己公司开发
  - 国企
5. 公司发展历程
  - 天使投资
    
    PPT产品
    
    固定页面的产品
  - A轮
    
    扩大规模
  - B轮
    
    优化产品
    
    占领市场
    
    对赌
  - C轮
  - D轮
  - E轮
  - IPO上市
6. 工资
  - 期权
  - 股权
12. 淘票票
1. 开发
  - 淘票票
  - 端
    
    淘票票后端
    
    淘票票公司自己管理
    
    客户端
    
    看电影用户准备的
    
    影院端
    
    电影放映
2. 通用模块
  - 用户体系
    
    用户权限
    
    用户角色
  - 电影
    
    淘票票后端
    
    增删改查
    
    淘票票影院端
    
    查询
    
    淘票票客户端
    
    查询
  - 排挡
    
    淘票票后端
    
    增删改查
    
    影院端
    
    增删改查
    
    客户端
    
    查
  - 影票
    
    淘票票后端
    
    增删改查
    
    影院端
    
    增删改查
    
    客户端
    
    增删查
3. 可扩展
  - 优惠券
  - 积分系统
  - 影院会员系统
  - 评价系统
  - 套餐
  - 定位（手机、浏览器）
  - 地址
    
    后端规划好
    
    影院端添加
4. 多个接口拥有通用功能
  - 如何复用代码
    
    装饰器
    
    钩子函数
    
    直接封装一个函数
    
    创建一个父类
5. 淘票票后端
  - 管理淘票票用户
  - 淘票票影院管理
  - 电影
6. 淘票票影院端
  - 后端购买来的电影播放权
    
    电影
  - 放映厅
  - 排挡
    
    关系表
    
    电影和放映厅 + 时间
7. 淘票票客户端
  - 查看电影
    
    查看影院
    
    查看排挡
    
    下单
    
    找到具体排挡
    
    选座（座位锁定），并发处理
    
    订单过期
    
    支付
8. 项目架构
  - 一个项目入口
    
    App/_init_
    
    apis
    
    admin
    
    movie_admin
    
    movie_user
    
    models
    
    admin
    
    movie_admin
    
    movie_user
  - 另外一种架构
    
    FlaskTpp
    
    _init_
    
    settings
    
    ext
    
    Admin
    
    apis
    
    models
    
    MovieAdmin
    
    apis
    
    models
    
    MovieUser
    
    apis
    
    models
9. 系统设计
```
- 客户端
  - 用户系统
    - 字段
    - username
    - password
    - phone
    - email
    - is_delete
    - permission
  - 权限设计
    - 类似于linux权限设计
      - 精髓，一个字段可以代表多种权限
      - 还能分成两种
        - 完全和linux中一样
          - 使用二进制
          - 所有的初始权限值都是2的n次幂
        - 只是给一个数值
          - 数值越大，权限越高
          - 数值大的包含数值小的所有权限
    - 多表设计权限系统
      - 用户表
      - 权限表
      - 用户权限表
```
10. Linux权限设计
11. FlaskTpp
  1. 开发流程
    
    产品经理提出需求
    
    开会，评审
    
    要添加的功能，周期（时间）
    
    数据设计
    
    DBA
    
    架构师
    
    后端经验丰富的工程师
    
    自己设计
    
    建库建表
    
    模型建立
    
    对数据进行操作
    
    CRUD
    
    和前端联调
    
    前端需要请求接口
    
    接口对接
    
    API文档
    
    接口功能
    
    接口地址
    
    接口所需参数
    
    哪些是必须的，哪些是非必须的，哪些是通用参数
    
    接口返回数据类型
    
    数据字段
    
    状态码
    
    错误码
    
    设计操作的权限
    
    登录才能操作
    
    权限级别
    
    送测
    
    测试工程师会有bug反馈
    
    修复bug
    
    送测
    
    上线
12. 端
  - 一个项目至少有两端
    
    一端用户端
    
    后台管理端
  - 大部分项目都是有三端的
    
    用户端
    
    Web
    
    移动端
    
    Android
    
    IOS
    
    微信端
    
    商家端
    
    Web
    
    移动端
    
    Android
    
    IOS
    
    微信端
    
    后台管理端
    
    Web
    
    移动端
    
    Android
    
    IOS
    
    微信端
  - 我们实现使用RESTful
    
    用户端的接口
    
    不需要再关注展示端的具体实现
    
    商家端的接口
    
    后台管理接口
13. Property
  - 将函数转换成属性
  - 动态干预数据的存取
14. 权限
  - 两种设计
    
    单个字段实现所有权限
    
    Linux：高格调权限设计
    
    使用二级制实现
    
    每一种权限使用一个不重复的二进制确定
    
    2的n次幂的值
    
    优点
    
    各种权限互不干扰
    
    包含模式权限
    
    值越大权限越多，包含值小的所有权限
  - 多表实现权限
    
    用户表
    
    权限表
    
    用户权限表（用户表和权限表多对多的关系）
15. 装饰器
  - 面向切面编程的一部分
  - 再不修改原代码的情况下，添加功能、逻辑控制
  - 装饰器上内部参数
    
    *args：用来接收位置参数
    
    关键字参数默认值可以自动处理
    
    如果传递关键字参数，就需要我们自己处理
    
    接收参数
    
    传递参数
    
    **kwargs：用来接收关键字参数
    
    如果原函数拥有返回值
    
    默认只有调用的话，返回值会被丢弃
    
    想接收返回值，要进行数据的返回
16. 权限系统
  - Linux
  - 权限分类
    
    1：读权限
    
    2：写权限
    
    4：修改权限
17. 特殊登陆
  - 扫码登录
    
    前置条件
    
    有一个登录好的账号
    
    使用登录好账号中的token来访问自己的登录接口
    
    常规登录接口
    
    用户名
    
    密码
    
    手机号
    
    邮箱
    
    特殊登录接口
    
    直接可以通过token进行登录
    
    扫码扫出来的就是那个特殊的登录接口
  - 跨应用登录
  - 第三方登录
18. 城市导入脚本
  - 获取城市信息
  - 将城市信息读出来
  - 插入数据库中
19. 项目目前状况
  - 三端划分
    
    客户端
    
    商家端
    
    后台管理
  - 客户端
    
    用户模块
    
    注册登录
    
    信息修改
    
    用户删除（不允许）
    
    权限
  - 商家端
    
    XXX
  - 后端
    
    XXX
  - 通用
    
    地址管理
20. 电影
  - 电影属于哪个公司
  - 演员
  - 操作
    
    CRUD
    
    C
    
    应该只有后台登录的管理员能创建
    
    token认证
    
    会出现多个端token混乱
    
    不同token对应相同的id值
    
    解决方案：
    
    token 添加前缀或后缀
    
    修改表结构，user_id的值是字符串，里面存uuid
21. 电影公司
22. 演员表
23. 接下来
  - 电影模块
    
    电影哪来的（后端）
  - 后端
    
    用户实现（淘票票管理系统）
    
    可以实现电影的增删改查
  - 客户端就可以实现电影查询
  - 查询电影院（影院端）
    
    用户实现（影院端）
    
    获取电影列表
    
    购买电影播放权
24. 再之后
  - 电影院有排挡
  - 用户浏览具体排挡下单
  - 票房排行
    
    统计电影卖的所有的票的总和
    
    电影
    
    排挡
    
    订单
    
    价钱
  - 热度排行
25. 影院端
  - 用户
    
    一个用户对应多个电影院具体地址信息
  - 用户购买的电影播放权
  - 放映厅
  - 排挡
26. 排挡之后
  - 用户可以查看排挡
  - 下单（锁单）
  - 支付
27. 模型图
28. 电影院模型图
29. homework
  - 集成支付宝支付
  - 添加校验
    
    作为获取
    
    将已售卖的票剔除下去
    
    将锁单的票剔除下去
    
    锁单的票在过期后应该将座位归还
30. 座位
  - 所有座位应该是大厅的座位表
  - 剔除已经卖了的
    
    已支付
    
    已取票
  - 锁单
    
    已下单，但未支付
31. 并发
  - 变并行为串行
  - 加锁
    
    悲观锁
    
    对数据操作加锁
    
    乐观锁
    
    在读取获得的数据
    
    操作完成再读一遍，和预期的一样
32. 支付
  - 如何确保付款
  - 核心逻辑第三方平台不会暴露给后端服务器的
  - 直接和支付平台对接的是客户端
  - 客户端可以返回给服务器一个支付状态
    
    客户端并不可信
    
    还要有一个确保策略
    
    接收支付宝的回调
    
    notify_url
    
    已付款待确认就是客户端告诉你成功了，但是还没有收到支付宝的回调
33. 项目简单回顾
  - 端
    
    用户端
    
    商家端
    
    后台管理端
  - 用户模块
    
    用户权限
    
    Linux
    
    多表
  - 电影
  - 商家电影授权
    
    商家和电影的关系表
  - 电影院地址
    
    级联到商家
  - 放映厅
    
    坐标系
    
    级联到电影院地址
  - 排挡
    
    放映厅和电影
    
    电影已经买了的，授权了的
  - 订单
    
    排挡和用户
    
    座位筛选
    
    将已经买了的
    
    锁定的
    
    订单锁定
    
    懒处理方式
    
    通过一个过期时间搞定
    
    订单生成
    
    座位表获取
    
    座位表确认
    
    并发
    
    锁
    
    乐观锁：操作前和操作后对数据进行比对，如果满足预期则是成功
    
    悲观锁：真的给库和表加锁，一定能成功，效率低
    
    事务
    
    默认ORM开启事务
    
    begin
    
    commit
    
    rollback，回滚，多个操作的时候才有意义
    
    支付
    
    和django中一样
    
    支付注意配置支付账号的信息
    
    支付的时候调用指定的客户端
    
    web
    
    phone
    
    区别是调用的接口不一样，参数都是一样的
    
    使用的库封装了，对应的就是函数名不一样
    
    确保支付结果
    
    接收支付宝的回调
34. 票房排行
  - 电影和钱来个排序
  - 电影表
    
    钱
    
    订单
    
    电影
    
    排挡
    
    订单
    
    排挡
  1. 用户权限
    
    多表
    
    用户表
    
    权限表
    
    用户权限表
    
    权限组表
    
    权限组权限表
    
    用户权限组表
    
    用户组
    
    用户组表
    
    用户组权限组表
    
    用户组权限表
    
    权限组设计
    
    用户权限判断
    
    直接判断用户权限
    
    获取所在组，组所拥有的权限
    
    只要有一个存在，即存在
  2. 多表加入分组聚合查询
  3. Django扩容
    
    执行原生sql
    
    objects.raw(“sql”)
    
    想做字段选择
    
    defer：不要哪些字段
    
    only：只要哪些字段
13. nginx
1. nginx
  1. 测试：sudo nginx -t -c /mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/8-Flask/Day23/FlaskTpp/config_ubuntu.conf
  2. 运行：sudo nginx -c /mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/8-Flask/Day23/FlaskTpp/config_ubuntu.conf
  3. 查看：ps -ef|grep nginx
  4. 文件：
    
    #user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; #tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; #gzip on; # 负载均衡 # upstream my_server{ # server 10.0.122.64:8000 weight=1; # server 10.0.122.64:8000 weight=1; # } server { listen 80; server_name 10.16.30.12; #root /mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/6-AXFProject/GPAXF; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; #location /static { # alias /mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/6-AXFProject/GPAXF/static; # root html; # index index.html index.htm; #} location / { # uwsgi include /etc/nginx/uwsgi_params; uwsgi_pass 0.0.0.0:8888; # runserver # proxy_pass http://127.0.0.1:5000; # 负载均衡配置 # proxy_pass http://my_server; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } } }
2. uwsgi
  1. 初始化：uwsgi --ini uwsgi.ini
  2. 停止：uwsgi --stop uwsgi.pid
  3. 重启：uwsgi –reload uwsgi.pid
  4. 文件
    
    [uwsgi] # 使用nginx连接时，使用 socket=0.0.0.0:8888 # 直接作为web服务器使用 # http=0.0.0.0:8888 # 配置工程目录 chdir=/mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/8-Flask/Day23/FlaskTpp # 配置项目的wsgi目录，相对工程路径 wsgi-file=manage.py #router callable=app # 配置进程，线程信息 processes=4 threads=10 enable-threads=True master=True # 进程id存储文件 pidfile=uwsgi.pid daemonize=uwsgi.log
14. logging
1. 四大组成
  - Logger
    
    和代码直接对接
  - Handler
    
    处理者
    
    日志处理策略
  - Filter
    
    过滤器
  - Formatter
    
    格式化
2. 日志有级别
3. 日志处理流程
  - 通过Logger对象进行输出
  - 交给Handler处理者进行处理
    
    处理者可以对输出样式进行格式化
    
    也可以对数据进行过滤
4. Django settings配置样本
```
# 日志配置
LOGGING = {
    'version': 1,  #使用的python内置的logging模块，那么python可能会对它进行升级，所以需要写一个版本号，目前就是1版本
    'disable_existing_loggers': False, #是否去掉目前项目中其他地方中以及使用的日志功能，但是将来我们可能会引入第三方的模块，里面可能内置了日志功能，所以尽量不要关闭。
    'formatters': { #日志记录格式
        'verbose': { #levelname等级，asctime记录时间，module表示日志发生的文件名称，lineno行号，message错误信息
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
        'myself': {
            'format': "%(levelname)s - %(asctime)s - %(message)s"
        }
    },
    'filters': { #过滤器：可以对日志进行输出时的过滤用的
        'require_debug_true': { #在debug=True下产生的一些日志信息，要不要记录日志，需要的话就在handlers中加上这个过滤器，不需要就不加
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
        'require_debug_false': { #和上面相反
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
        },
    },
    'handlers': { #日志处理方式，日志实例
        'console': { #在控制台输出时的实例
            'level': 'DEBUG', #日志等级；debug是最低等级，那么只要比它高等级的信息都会被记录
            'filters': ['require_debug_true'], #在debug=True下才会打印在控制台
            'class': 'logging.StreamHandler', #使用的python的logging模块中的StreamHandler来进行输出
            'formatter': 'simple'
        },
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, "logs", "debug.log"), #注意，你的文件应该有读写权限。
            # 日志文件的最大值,这里我们设置300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            'backupCount': 10,
            # 日志格式:详细格式
            'formatter': 'verbose',
          	'encoding': 'utf-8',  # 设置默认编码，否则打印出来汉字乱码
        },
    },
    # 日志对象
    'loggers': {
        'django': {  #和django结合起来使用，将django中之前的日志输出内容的时候，按照我们的日志配置进行输出，
            'handlers': ['console', 'file'], #将来项目上线，把console去掉
            'propagate': True, #冒泡：是否将日志信息记录冒泡给其他的日志处理系统，工作中都是True，不然django这个日志系统捕获到日志信息之后，其他模块中可能也有日志记录功能的模块，就获取不到这个日志信息了
        },
        'my': {
            'handlers': ['debug'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False
        }
    }
}
```
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lyjun/p/16217572.html

千锋Flask学习笔记

千锋Flask学习笔记

写在前面

1. Flask介绍

2. Views

3. Request

4. Response

5. 会话技术

6. 模型和模板

7. 数据传输加密反爬

8. 钩子函数

9. 用户激活、手机、邮箱

10. Flask-RESTful

11. 公司组成、项目架构

12. 淘票票

13. nginx

14. logging