2017.8.1 logstash基础语法学习

数据类型

bool：debug => true
string：host => "hostname"
int：port => 514
array：match => ["datetime", "UNIX", "ISO8601"]
hash：options => {
    key1 => "value1",
    key2 => "value2"
}

字段引用：

[field_name]  

[geoip][location][0]

"the longitude is %{[geoip][location][0]}"

条件判断

判等：==, !=, <, >, <=, >=
正则：=~, !~
包含：in, not in
布尔：and, or, nand, xor
一元：!()

命令行参数：

1 执行标准输入输出 bin/logstash -e ''
2 执行指定配置内容 bin/logstash -e '配置内容'
3 执行配置文件 bin/logstash -f bin/logstash.conf
4 读取confs下所有配置文件，拼接成大的配置文件再执行 bin/logstash -f /bin/confs/
5 测试配置文件 bin/logstash -f bin/logstash.conf --configtest
6 输出错误到日志 bin/logstash -l bin/logstash/logs/logstash.log
7 其他略。

输入插件

1 标准输入

input {
    stdin {
        add_field => {"key" => "value"}
        codec => "plain"
        tags => ["add"]
        type => "std"
    }
}

type：标记事件类型

tags：在数据处理过程中，由具体的插件来添加和删除的。 ？？？

2 读取文件

input
    file {
        path => ["/var/log/*.log", "/var/log/message"]
        type => "system"
        start_position => "beginning"
    }
}

start_position ： logstash 从什么位置开始读取文件数据，默认是结束位置，也就是说 logstash 进程会以类似 tail -F 的形式运行。如果你是要导入原有数据，把这个设定改成 "beginning"，logstash 进程就从头开始读取，有点类似 cat，但是读到最后一行不会终止，而是继续变成 tail -F。

3 读取网络数据

4 生成测试数据

input {
    generator {
        count => 10000000
        message => '{"key1":"value1","key2":[1,2],"key3":{"subkey1":"subvalue1"}}'
        codec => json
    }
}

ELK的性能如何？

ELK并不是一个软件，而是一个并不耦合的套件，所以需要分开讨论性能。

Logstash：logstash本身并不维护队列，所以要熟悉测试方法。另外，logstash给自己的线程都设置了单独的名称，可以top -H查看每个线程的负载情况。

es：es是一个分布式系统，所以需要关注在确定的单机处理能力前提下，性能能否做到线性拓展。另外，有效的利用mapping API很重要。

kibana：只是一个单页web应用，加载慢基本是由于es的请求响应不够快造成。

5 读取syslog数据

6 读取redis数据

作为单独一篇。

7读取collectd数据

3 编码插件

3.1 json编码

input {
    file {
        path => "/var/log/nginx/access.log_json""
        codec => "json"
    }
}

3.2 合并多行数据

input {
    stdin {
        codec => multiline {
            pattern => "^["
            negate => true
            what => "previous"
        }
    }
}

这个正则还可以用 grok 表达式，稍后你就会学习这方面的内容。

4 过滤器插件

4.1 grok

input {stdin{}}
filter {
    grok {
        match => {
            "message" => "s+(?<request_time>d+(?:.d+)?)s+"
        }
    }
}
output {stdout{}}

官方提供的预定义 grok 表达式见：https://github.com/logstash/logstash/tree/v1.4.2/patterns

filter {
    grok {
        patterns_dir => "/path/to/your/own/patterns"
        match => {
            "message" => "%{SYSLOGBASE} %{DATA:message}"
        }
        overwrite => ["message"]
    }
}