• 机器学习入门———01


    将数组转化为矩阵:np.mat(mylist)

    np.zeros([3,5]):3列5行的零矩阵

    np.ones([3,5]):3列5行的1矩阵

    np.eye(3)   3*3单位矩阵

    sum(mymatrix):矩阵个元素之和

    multipy(matrix1,matrix2)矩阵各元素之积

    matrix.T:矩阵转置

    linalg.det(matrix):行列式

    linalg.inv():逆

    linalg.matrix_rank()秩

     L2范数:linalg.norm()

    闵可夫斯基距离:一组距离的公式

    当闵可夫距离系数p为1时,就是曼哈顿距离

    为2时,是欧式距离

    为正无穷时,就是切比雪夫距离

    欧式距离(L2范数):距离公式

    曼哈顿距离(L1范数)

    切比雪夫距离(L正无穷范数)

    几何夹角余弦:dot((v1,v2)/(linalg.norm(v1)*linalg.norm(v2)))

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/love-xi/p/7324368.html
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