OpenCV——颜色缩减、计时函数、访问像素

//颜色空间缩减
//src:源图片
//dst：目标图片
//divideWith:缩减宽度
void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst)
{
    //创建查询用的表
    uchar table[256];
    for (int i = 0; i < 256; ++i)
        table[i] = divideWith * (i / divideWith);
    //创建mat型用于LUT函数查表
    Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
    uchar* p = lookUpTable.data;
    for (int i = 0; i < 256; ++i)
        p[i] = table[i];
    //src是输入dst是输出
    LUT(src, lookUpTable, dst);

}

double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//记录起始时间

time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
cout << "运行时间为 "<< time0 << "秒"<<endl;//输出运行时间

访问像素的三种方法

【方法1】指针访问，c语言操作符[ ]（速度最快，但有越界的风险）

    int rowNumber = dst.rows;//行数
    int colNumber = dst.cols*dst.channels();//列数*通道数=每一行的元素个数

    //循环遍历每个元素
    for (int i = 0; i < rowNumber; i++)//行循环
    {
        uchar* data = dst.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址
        for (int j=0; j < colNumber; j++)//列循环
            data[j] = data[j] / div* div+div/2;//颜色缩减操作
　　　　//也可以写成   *data++=*data/div*div+div/2;

    }

【方法2】迭代器iterator（绝对安全，不会越界）

    Mat_<Vec3b>::iterator it = dst.begin<Vec3b>();//初始位置的迭代器
    Mat_<Vec3b>::iterator itend = dst.end<Vec3b>();//终止位置的迭代器
    //彩色图像每个像素有3个通道
    for (; it != itend; ++it)
    {
        (*it)[0] = (*it)[0] / div * div + div / 2;
        (*it)[1] = (*it)[1] / div * div + div / 2;
        (*it)[2] = (*it)[2] / div * div + div / 2;
    }

【方法1】动态地址计算（最慢）

    int rowNumber = dst.rows;//行数
    int colNumber = dst.cols;//列数
    for (int i = 0; i < rowNumber; i++)
    {
        for (int j = 0; j < colNumber; j++)
        {
            //彩色图像每个像素有3个通道
            dst.at<Vec3b>(i, j)[0] = dst.at<Vec3b>(i, j)[0] / div * div + div / 2;
            dst.at<Vec3b>(i, j)[1] = dst.at<Vec3b>(i, j)[1] / div * div + div / 2;
            dst.at<Vec3b>(i, j)[2] = dst.at<Vec3b>(i, j)[2] / div * div + div / 2;
        
        }
    }