哈希表
我们要在数组或者链表里查找一个指定得数据，唯一能做得事情就是遍历的去查找，这样的时间复杂度是O(n)，那有没有一种方法可以以O(1)的时间复杂度找到这个数据呢？现在来想这个一个问题，现实生活中我们的衣物都是分类存放的，放的时候根据是什么种类的衣物放到指定的地方，取的时候依照要取的衣物种类去指定的地方找，这就是O(1)复杂度的操作，那在编程里怎么实现放在哪去哪找这个动作呢，哈希函数就是用来干这个的，哈希函数是一个概念不是一个指定的函数，实际应用中具体的实现有很多，比如这里我就把哈希函数定义为h(x) = x%3,这时候我们要存储数字4，经过哈希函数得到1，就把4存在位置为1的地方，找的时候再去位置为1的地方去找。再比如我们要存入5那就是5%3=2，存在位置2。
但是当我们要存入7呢，7%3=1，又要存入1了，4存在位置1，7也存在位置1，那这个位置1到底存的是4还是7呢？
这就是所谓的哈希冲突，h(x)=h(y)，发生冲突在所难免，我们能做的就是就是减少冲突的次数，哈希函数选的得当，就能减少冲突次数。既然冲突在所难免，那冲突了怎么办呢，自然有解决办法，这里要说的是链地址法，就是存放数据的位置放一个列表把冲突的数据都放进去。
总结
哈希表的核心就是哈希函数和解决冲突的方式，这两点都是有多种选择的，具体使用什么样的哈希函数，什么样的冲突解决方法都要因情况而定。