• Python3标准库:time时钟时间


    1. time时钟时间

    time模块允许访问多种类型的时钟,分别用于不同的用途。标准系统调用(如time())会报告系统“墙上时钟”时间。monotonic()时钟可以用于测量一个长时间运行的进程的耗用时间(elapsed time),因为即使系统时间有改变,也能保证这个时钟不会逆转。对于性能测试,perf_counter()允许访问有最高可用分辨率的时钟,这使得短时间测量更为准确。CPU时间可以通过clock()得到,process_time()会返回处理器时间和系统时间的组合结果。

    1.1 比较时钟

    时钟的实现细节因平台而异。可以使用get_clock_info()获得当前实现的基本信息,包括时钟的分辨率。

    import textwrap
    import time
    
    available_clocks = [
        ('monotonic', time.monotonic),
        ('perf_counter', time.perf_counter),
        ('process_time', time.process_time),
        ('time', time.time),
    ]
    
    for clock_name, func in available_clocks:
        print(textwrap.dedent('''
        {name}:
            adjustable    : {info.adjustable}
            implementation: {info.implementation}
            monotonic     : {info.monotonic}
            resolution    : {info.resolution}
            current       : {current}
        ''').format(
            name=clock_name,
            info=time.get_clock_info(clock_name),
            current=func())
        )

    monotonic和perf_counter时钟是通过相同的底层系统调用来实现的。

    1.2 wall clock time 

    time模块的核心函数之一是time(),它会把从“纪元”开始以来的秒数作为一个浮点值返回。

    import time
    
    print('The time is:', time.time())

    纪元是时间测量的起始点,对于UNIX系统这个起始时间就是1970年1月1日 0:00。尽管这个值总是一个浮点数,但具体的精度依赖于具体的平台。

    浮点数表示对于存储或比较日期很有用,但是对于生成人类刻度的表示就有些差强人意了。要记录或打印时间,ctime()可能是更好的选择。 

    import time
    
    print('The time is      :', time.ctime())
    later = time.time() + 15
    print('15 secs from now :', time.ctime(later))

    这个例子中的第二个print()调用显示了如何使用ctime()格式化非当前的时间的另一个时间值。

    1.3 单调时钟

    由于time()查看系统时钟,并且用户或系统服务可能改变系统时钟来同步多个计算机上的时钟,所以反复调用time()所产生的值可能向前和向后。试图测量持续时间或者使用这些时间来完成计算时,这可能会导致意想不到的行为。为了避免这些情况,可以使用monotonic(),它总是返回向前的值。

    import time
    
    start = time.monotonic()
    time.sleep(0.1)
    end = time.monotonic()
    print('start : {:>9.2f}'.format(start))
    print('end   : {:>9.2f}'.format(end))
    print('span  : {:>9.2f}'.format(end - start))

    单调时钟的起始点没有被定义,所以返回值只是在与其他时钟值完成计算时有用。在这个例子中,使用monotonic()来测量睡眠持续时间。

    1.4 处理器时钟的时间

    time()返回的是一个墙上时钟时间,而clock()返回处理器时钟时间。clock()返回的值反映了程序运行时使用的实际时间。

    import hashlib
    import time
    
    # Data to use to calculate md5 checksums
    data = open(__file__, 'rb').read()
    
    for i in range(5):
        h = hashlib.sha1()
        print(time.ctime(), ': {:0.3f} {:0.3f}'.format(
            time.time(), time.process_time()))
        for i in range(300000):
            h.update(data)
        cksum = h.digest()

    在这个例子中,每次循环迭代时,会打印格式化的ctime()时间,以及time()和clock()返回的浮点值。

    一般情况下,如果程序什么也没有做,则处理器时钟不会“滴答”(tick)。

    import time
    
    template = '{} - {:0.2f} - {:0.2f}'
    
    print(template.format(
        time.ctime(), time.time(), time.process_time())
    )
    
    for i in range(3, 0, -1):
        print('Sleeping', i)
        time.sleep(i)
        print(template.format(
            time.ctime(), time.time(), time.process_time())
        )

    在这个例子中,循环几乎不做什么工作,每次迭代后都会睡眠。应用睡眠时,time()值会增加,而clock()值不会增加。

    调用sleep()会从事当前线程交出控制,并要求这个现场等待系统再次将其唤醒。如果程序只有一个线程,则这个函数实际上会阻塞应用,使它不做任何工作。 

    1.5 性能计数器 

    在测量性能时,高分辨率时钟是必不可少的。要确定最好的时钟数据源,需要有平台特定的知识,python通过perf_counter()来提供所需的这些知识。

    import hashlib
    import time
    
    # Data to use to calculate md5 checksums
    data = open(__file__, 'rb').read()
    
    loop_start = time.perf_counter()
    
    for i in range(5):
        iter_start = time.perf_counter()
        h = hashlib.sha1()
        for i in range(300000):
            h.update(data)
        cksum = h.digest()
        now = time.perf_counter()
        loop_elapsed = now - loop_start
        iter_elapsed = now - iter_start
        print(time.ctime(), ': {:0.3f} {:0.3f}'.format(
            iter_elapsed, loop_elapsed))

    类似于monotonic(),perf_counter()的纪元未定义,所以返回值值用于比较和计算值,而不作为绝对时间。

    1.6 时间组成

    有些情况下需要把时间存储为过去了多少秒(秒数),但是另外一些情况下,程序需要访问一个日期的各个字段(例如,年和月)。time模块定义了struct_time来保存日期和时间值,其中分解了各个组成部分以便于访问。很多函数都要处理struct_time值不是浮点值。

    import time
    
    def show_struct(s):
        print('  tm_year :', s.tm_year)
        print('  tm_mon  :', s.tm_mon)
        print('  tm_mday :', s.tm_mday)
        print('  tm_hour :', s.tm_hour)
        print('  tm_min  :', s.tm_min)
        print('  tm_sec  :', s.tm_sec)
        print('  tm_wday :', s.tm_wday)
        print('  tm_yday :', s.tm_yday)
        print('  tm_isdst:', s.tm_isdst)
    
    print('gmtime:')
    show_struct(time.gmtime())
    print('
    localtime:')
    show_struct(time.localtime())
    print('
    mktime:', time.mktime(time.localtime()))

    gmtime()函数以UTC格式返回当前时间。localtime()会返回应用了当前时区的当前时间。mktime()取一个struct_time实例,将它转换为浮点数表示。

    1.7 解析和格式化时间

    函数strptime()和strftime()可以在时间值的struct_time表示和字符串表示之间转换。这两个函数支持大量格式化指令,允许不同方式的输入和输出。

    下面的这个例子将当前时间从字符串转换为struct_time实例,然后再转换回字符串。

    import time
    
    def show_struct(s):
        print('  tm_year :', s.tm_year)
        print('  tm_mon  :', s.tm_mon)
        print('  tm_mday :', s.tm_mday)
        print('  tm_hour :', s.tm_hour)
        print('  tm_min  :', s.tm_min)
        print('  tm_sec  :', s.tm_sec)
        print('  tm_wday :', s.tm_wday)
        print('  tm_yday :', s.tm_yday)
        print('  tm_isdst:', s.tm_isdst)
    
    now = time.ctime(1483391847.433716)
    print('Now:', now)
    
    parsed = time.strptime(now)
    print('
    Parsed:')
    show_struct(parsed)
    
    print('
    Formatted:',
          time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", parsed))

    输出字符串与输入字符串并不完全相同,因为日期前面加了一个前缀0(由“2”变为"02")。

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