一、原始方法
优点:从定义出发,易理解
缺点:使用阶乘,过早溢出,比如C(17,54)得到了负数,因为溢出了。
依赖公式:
(C_n^m=frac{n!}{m! cdot (n-m)!}) ①
(C_n^m=C_n^{n-m}) ②
LL C1(int n, int m) {
if (m < n - m) m = n - m; //此处加了一个小优化,使用了公式2
LL ans = 1;
for (int i = m + 1; i <= n; i++) ans *= i;
for (int i = 1; i <= n - m; i++) ans /= i;
return ans;
}
二、优化后求单个组合数方法
这个是咋优化的呢?利用(n!)和((n-m)!)有重叠部分,先直接约分去掉,然后只计算不重叠的部分,就是((n-m+1) imes (n-m+2) imes (n-m+3) imes ... imes n /m!)
因为反正都需要做循环计算((n-m+i)) 乘积,就可以在一个循环里一边乘来一边除(这里涉及到一个为什么除法不会产生小数的证明问题,我也不知道,知道结论,这是对的。),就是如下的代码了:
//求组合数的优化后办法
//优点:从1开始除和乘,可以防止过早溢出和除法除不尽
LL C2(int n, int m) {
LL sum = 1;
for (int i = 1; i <= m; i++)
sum = sum * (n - m + i) / i;
return sum;
}
3、采用递推式
依赖公式:(C_n^m=C_{n-1}^{m-1}+C_{n-1}^m)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//功能:计算组合数公式
typedef long long LL;
const int N = 30;
LL C[N][N];
//组合数公式
void getC() {
for (int i = 0; i <= N; i++) {
//base case
C[i][0] = C[i][i] = 1; //组合数C(n,0)=1,组合数C(n,n)=c(n,0)=1
//递推生成其它组合数
for (int j = 1; j < i; j++)
//这个记忆的过程想一想杨辉三角就明白了,头顶+左上
C[i][j] = C[i - 1][j] + C[i - 1][j - 1];
}
}
int n, m;
/**
* 测试用例:
* 4 2
*
* 答案:
* 6
*/
int main() {
cin >> n >> m;
getC();
/**
* 输出杨辉三角
*/
for (int i = 0; i <= 20; i++) {
for (int j = 0; j <= i; j++)
cout << C[i][j] << ' ';
cout << endl;
}
cout << C[n][m] << endl;
return 0;
}