• 天猫的评论差评和好评的数据汇总


    天猫评论的差评和好评的数据分析

    评论的数据是用爬虫爬的,在这里不说了,很多教程都详细的介绍了。

    实现思路,我的评判标准是:

    较好 较差
    喜欢 垃圾
    非常好 不错 退
    非常喜欢 挺好 无语 不值
    好评 太差 将就
    超级好 严重 失望
    非常满意 实用 很差 根本
    特别好 很好 差评 算了
    惊喜 不满意

    把这些关键词直接使用IF/FIND/ROUNDUP函数结合使用找出来内容中包含的关键字,运用excel在做透视表,汇总起来数据,算出差评率

    gai

    根据上面的数据,可以用EXCEL中的FIND函数找到评价内容中是否有这个字,如果有对应相对的评价

    =ROUNDUP(IFEROR(FIND(K$1,$C2)/1000,0),0)

    EXCEL中的$代表锁定,K$1,代表的锁定第一行,$C代表的是锁定C这一列,FIND函数如果找到就返回索引位置,找不到就返回0,ROUNDUP函数是向上取整,例如3.2取为4,0.03取为1。

    因为人的情感里面有可能前半句是好话,但是陡然一转就进行了缺点的批评,故要算出每一个词出现的评分,最后加起来进行统计,正的话是好评,负的话是差评

    =IF(AK2>0,"差",IF(S2>0,"好",S2+AB2-AK2-AV2))

    最后统计出结果:

    =IF(AY2="差","差评",IF(AY2<0,"差评","好评"))

    统计出评价字数:

    =IF(LEN(C2)>90,"90字以上",IF(LEN(C2)<50,"50字以下","50字以上"))

    之后再进行透视表的汇总和透视图的绘画,算出差评率和好评率,以及累积差评率,就不详细说了。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lishi-jie/p/9909455.html
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