Redis的应用场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。
举个例子，A网站首页一天有100万人访问，其中有一个“积分商城”的板块，要直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存调取，不仅可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的IO开销，提高服务器的资源利用率，还能极大地提升速度。
随着日益增长的用户量以及业务高峰期剧增的访问量，通过扩容一次资源就能够解决问题的方式已不再有显著成效，并且运维Redis也比之前更易出现差错。而华为云分布式缓存Redis就很好地解决了自建Redis的一些问题，应用场景也十分丰富。比如很多大型电商网站、视频网站和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高。使用华为云分布式缓存Redis服务可实现页面缓存、应用缓存、状态缓存、事件并行处理，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
具体而言，分布式缓存Redis可用于以下场景：
1、页面缓存
Redis可将Web页面的内容片段，包括HTML，CSS和图片等静态数据，缓存到Redis实例，提高网站的访问性能。
比如在电商类应用中，热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，分布式缓存Redis的高并发及灵活扩展，可轻松支持此类应用。
2、状态缓存
Redis可将Session会话状态及应用横向扩展时的状态数据等缓存到DCS实例，实现状态数据共享。在应对游戏应用中爆发式增长的玩家数据存储和读写请求时，使用分布式缓存Redis可通过将热点数据放入缓存，加快用户端访问速度，提升用户体验。
3、应用对象缓存
Redis可作为服务层的二级缓存对外提供服务，减轻数据库的负载压力，加速应用访问。
4、事件缓存
Redis可提供针对事件流的连续查询（continuous query）处理技术，满足实时性需求。
分布式缓存服务，上云快人一步。
作者：小柴不加胡