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论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.12786
概述：损失函数由三部分组成
1 TS：预测文本/非文本
该损失函数采用交叉熵，利用了OHEM
2 TCBP:预测文字山峰
这二个式子主要保证离哪条边越近，其中相对越小
3 TCD：预测文字方向
这式子主要保证离哪条边越近，其方向向量权重越大
论文显示在rctw2017数据集上表现不错，结果如下：
在代码实现上没什么难度，只是训练速度很慢
训练效果：
TCBP
TCD
左侧实际标签，右侧预测标签