神经网络的起源-线性回归
- 概念：线性关系来描述输入到输出的映射关系
- 应用场景： 网络分析、银行风险分析、基金股价预测、天气预报
- 应用场景： 网络分析、银行风险分析、基金股价预测、天气预报
优化方法：梯度下降
梯度下降法总结
线性回归的局限
非线性激励
常用的非线性激励函数
神经网络的构建
神经元-神经网络
神经元的“并联”和“串联”
神经网络求导-TensorFlow实现
神经网络的“配件”
损失函数-Loss
Softmax
Cross entropy
自定义
学习率Learning rate
动量
过拟合Overfitting
