1、什么是深度分页
深度分页其实就是搜索的深浅度，比如第1页，第2页，第10页，第20页，是比较浅的；第10000页，第20000页就是很深了。
假设我们要搜索9999到10009的10条数据
假设shard数有3个，每个shard有10万条数据
如此一来，搜索得太深，就会造成性能问题，会消耗内存和占用CPU。而且影响ES的性能。ES不支持10000条以上分页查询。
那么如何解决深度搜索带来的问题呢？
比如最多只能提供100页的数据，第101页的数据就没有了，毕竟用户不会搜索的那么深。比如淘宝的搜索，最多只显示100页。
2、深度搜索9999到10009
可以发现，请求的数据条数太多了，默认最多返回10000条数据。
3、提升搜索量
修改最多10000条数据限制
可以看到，设置我10万已经成功
4、滚动搜索
1) 首次搜索
每页显示5条， 1m： 保持游标查询窗口1分钟
第二次搜索。
把上一次的scroll_id 赋值到本次scroll_id的值，时间是1分钟，如果过期了，首次搜索再调再调用1次。
优点： 解决了深度搜索的性能问题
缺点：滚动搜索有一个快照的概念，当数据更新时，不会马上在滚动搜索里显示。
5、批量搜索
_mget
6 、批量操作 bulk
向user2批量添加数据
JSON内容为
{"create":{"_index":"user2","_type":"_doc","_id": 2002}}
{"id":"2002","nickname":"name-2002"}
{"create":{"_index":"user2","_type":"_doc","_id": 2003}}
{"id":"2003","nickname":"name-2003"}
{"create":{"_index":"user2","_type":"_doc","_id": 2004}}
{"id":"2004","nickname":"name-2004"}
上面的批量添加可以将index和type提取到url
index： 已经有了，进行修改； 否则，进行添加
因为2002已经存在，则进行修改操作； 2005和2006没有，则进行添加操作。