《天谕》手游的内存控制 -笔记

花了100块买了UWA上的这个课程，做个一个笔记

Profiler工具

推荐使用XCode分析内存，更准确

一、内存指标的类型：

VSS：Virtual Set Size，虚拟耗用内存。它是一个进程能访问的所有内存空间地址的大小。这个大小包含了 一些没有驻留在RAM中的内存，就像mallocs已经被分配，但还没有写入。VSS很少用来测量程序的实际使 用内存。

RSS：Resident Set Size，实际使用物理内存。RSS是一个进程在RAM中实际持有的内存大小。RSS可能会 产生误导，因为它包含了所有该进程使用的共享库所占用的内存，一个被加载到内存中的共享库可能有很 多进程会使用它。RSS不是单个进程使用内存量的精确表示。

PSS：Proportional Set Size，实际使用的物理内存，它与RSS不同，它会按比例分配共享库所占用的内存。 例如，如果有三个进程共享一个占30页内存控件的共享库，每个进程在计算PSS的时候，只会计算10页。 PSS是一个非常有用的数值，如果系统中所有的进程的PSS相加，所得和即为系统占用内存的总和。当一个 进程被杀死后，它所占用的共享库内存将会被其他仍然使用该共享库的进程所分担。在这种方式下，PSS 也会带来误导，因为当一个进程被杀后，PSS并不代表系统回收的内存大小。

USS：Unique Set Size，进程独自占用的物理内存。这部分内存完全是该进程独享的。USS是一个非常有用 的数值，因为它表明了运行一个特定进程所需的真正内存成本。当一个进程被杀死，USS就是所有系统回 收的内存。USS是用来检查进程中是否有内存泄露的最好选择。

简单来说，主要我们检测PSS，USS。

USS = 进程独占的内存
RSS = USS + 共享内存
PSS = USS + 共享内存/共享这段内存的进程数量

如何获取PSS、USS

在unity中：

Debug.MemoryInfo localMemoryInfo = new Debug.MemoryInfo();
Debug.getMemoryInfo(localMemoryInfo);
localMemoryInfo.getTotalPss();
localMemoryInfo.getTotalPrivateDirty();//USS

使用adb：

adb shell dumpsys meminfo 进程名
（结果里privte dirty就是USS）

二、资源内存优化

贴图优化

主要还是讲的那些老生常谈的Tips。

1. 格式ASTC8 x 8，部分精度要求高的6 x 6 或者 4 x 4

   Ios放弃iPhone5s/iPad mini3

   Android给低配机单独的包（ETC 8 bits）

2. 【尺寸】控制贴图尺寸

3. 【尺寸】针对不同贴图单独缩放尺寸

4. 【Mipmaps】UI等贴图关闭Mipmaps，不然会多33%的内存

5. 【Read/Write】关闭贴图的Read/Write Enabled，否则CPU和GPU都会有一份

6. 【张数】去掉重复的贴图，合并通道减少贴图张数

《天谕》手游贴图规范：

Mesh内存优化Tips

1. 控制网格定点和三角形数量
2. Mesh Lod可以有效降低面数和内存
3. 去掉不用的定点属性（uv, colors等等）
4. 建议关闭网格的Read/Write

《天谕》手游的Mesh规范：

动画

1. MMO帧率30基本够
2. 严格控制动画时长
3. Generic可以通过压缩浮点精度/去除scale曲线/keyframe reduction等方式进行压缩
4. Humanoid动画比generic动画要小
5. 压缩（Optimal 默认 2 2 2）
6. 尽可能的复用动画资源（Retarget）
7. Animator Controller会加载所有动画，需要优化

其他

1. 中文字体裁剪（FontCreator + FontSubsetPack） 12M → 3M
2. RenderTexture张数 尺寸 格式
3. AssetBundle去掉TypeTree！可以减少30%-50%左右的内存，还可以略微提高加载解析速度
4. 音频优化（通道/码率/streaming/按需加载）

三、脚本内存优化

1. 控制高频的内存分配
2. 控制大块的内存申请
3. 控制容易导致gc alloc的函数调用
4. 缓存和复用

《天谕》项目组的代码规范

代码C++化

why

1. 提高运算性能
2. 减少频繁调用导致的频繁GC

What

1. XML文件解析
2. 网络包处理
3. 属性和战斗结算
4. 数据表压缩

风险

1. 无法热更

Shader内存优化

Shader这块没什么好说的，控制了一些变体之后，他们的总内存从130MB降到了41MB。

最后使用IPreprocessShaders将内存又降到了10Mb左右

四、总量控制、分级管理

由于《天谕》的资源太大，如果不做总量控制，直接加载进来的话，随时可能会撑爆内存。所以他们做了一套预算管理系统。控制着每个资源的创建，与自动降级。

对不同机型的配置，他们做了一个专门的设置界面，主要针对各种ios设备，设置各种高中低的开关

前期的资源，性能规范虽然很难做，但还是要去做。

这是他们的资源分析系统，可以看到有多个任务在执行。

最后的总结：