前提回顾
【SpringCloud技术专题】「原生态Fegin」打开Fegin之RPC技术的开端，你会使用原生态的Fegin吗？(中)
【SpringCloud技术专题】「原生态Fegin」打开Fegin之RPC技术的开端，你会使用原生态的Fegin吗？(上)
内容简介
在项目开发中，除了考虑正常的调用之外，负载均衡和故障转移也是关注的重点，这也是feign + ribbon的优势所在，基于上面两篇文章的基础，接下来我们开展最后一篇原生态fegin结合ribbon服务进行服务远程调用且实现负载均衡机制，也帮助大家学习ribbon奠定基础。
maven依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.netflix.feign</groupId>
<artifactId>feign-core</artifactId>
<version>8.18.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.feign</groupId>
<artifactId>feign-jackson</artifactId>
<version>8.18.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.feign</groupId>
<artifactId>feign-ribbon</artifactId>
<version>8.18.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.archaius</groupId>
<artifactId>archaius-core</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
其中feign-core和feign-ribbon是必须的，如果需要在服务消费端和服务生产端之间进行对象交互，建议使用feign-jackson
配置读取
import com.netflix.config.ConfigurationManager;
import feign.Feign;
import feign.jackson.JacksonDecoder;
import feign.jackson.JacksonEncoder;
import feign.ribbon.RibbonClient;
public class AppRun {
public static void main(String[] args) throws Exception {
User param = new User();
param.setUsername("test");
RemoteService service = Feign.builder().client(RibbonClient.create())
.encoder(new JacksonEncoder())
.decoder(new JacksonDecoder())
.options(new Options(1000, 3500))
.retryer(new Retryer.Default(5000, 5000, 3))
.target(RemoteService.class, "http://remote-client/gradle-web");
/**
* 调用测试
*/
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
User result = service.getOwner(param);
System.out.println(result.getId() + "," + result.getUsername());
}
}
}
-
声明了一个User类型的对象param，该对象将作为参数被发送至服务生产端。
-
重点在于通过RibbonClient.create()使得Feign对象获得了Ribbon的特性。之后通过encoder,decoder设置编码器与解码器，并通过target方法将之前定义的接口RemoteService与一个URL地址http://remote-client/gradle-web进行了绑定。
现在来看remote-client.properties中的配置项，主要多是RemoteClient的配置机制
remote-client.ribbon.MaxAutoRetries=1
remote-client.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1
remote-client.ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true
remote-client.ribbon.ServerListRefreshInterval=2000
remote-client.ribbon.ConnectTimeout=3000
remote-client.ribbon.ReadTimeout=3000
remote-client.ribbon.listOfServers=127.0.0.1:8080,127.0.0.1:8085
remote-client.ribbon.EnablePrimeConnections=false
所有的key都以remote-client开头，表明这些配置项作用于名为remote-client的服务。其实就是与之前绑定RemoteService接口的URL地址的schema相对应。
重点看remote-client.ribbon.listOfServers配置项，该配置项指定了服务生产端的真实地址。
之前与RemoteService接口绑定的URL地址是 : http://remote-client/gradle-web
在调用时会被替换为：
@RequestLine指定的地址进行拼接，得到最终请求地址。本例中最终请求地址为：
由于使用的ribbon，所以feign不再需要配置超时时长，重试策略。ribbon提供了更为完善的策略实现。
本例中，服务生产端是一个简单的springMvc，实现如下:
@RestController
@RequestMapping(value="users")
public class UserController {
@RequestMapping(value="/list",method={RequestMethod.GET,RequestMethod.POST,RequestMethod.PUT})
public User list(@RequestBody User user) throws InterruptedException{
HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
user.setId(new Long(request.getLocalPort()));
user.setUsername(user.getUsername().toUpperCase());
return user;
}
}
故障转移是通过remote-client.properties中的配置项进行配置。
- 首先利用archaius项目的com.netflix.config.ConfigurationManager读取配置文件remote-client.properties,该文件位于src/main/resources下。
负载均衡的策略又是如何设置呢？
import com.netflix.client.ClientFactory;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.config.ConfigurationManager;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer;
import feign.Feign;
import feign.jackson.JacksonDecoder;
import feign.jackson.JacksonEncoder;
import feign.ribbon.LBClient;
import feign.ribbon.LBClientFactory;
import feign.ribbon.RibbonClient;
public class AppRun {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConfigurationManager.loadPropertiesFromResources("remote-client.properties");
User param = new User();
param.setUsername("test");
RibbonClient client = RibbonClient.builder().lbClientFactory(new LBClientFactory() {
@Override
public LBClient create(String clientName) {
IClientConfig config = ClientFactory.getNamedConfig(clientName);
ILoadBalancer lb = ClientFactory.getNamedLoadBalancer(clientName);
ZoneAwareLoadBalancer zb = (ZoneAwareLoadBalancer) lb;
zb.setRule(new RandomRule());
return LBClient.create(lb, config);
}
}).build();
RemoteService service = Feign.builder().client(client).encoder(new JacksonEncoder())
.decoder(new JacksonDecoder()).options(new Options(1000, 3500))
.retryer(new Retryer.Default(5000, 5000, 3)).target(RemoteService.class, "http://remote-client/gradle-web");
/**
* 调用测试
*/
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
User result = service.getOwner(param);
System.out.println(result.getId() + "," + result.getUsername());
}
}
}
其他负载均衡策略
/**
* Ribbon负载均衡策略实现
* 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，
* 剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。
* @return
*/
private IRule zoneAvoidanceRule() {
return new ZoneAvoidanceRule();
}
/**
* Ribbon负载均衡策略实现
* 随机选择一个server。
* @return
*/
private IRule randomRule() {
return new RandomRule();
}
不再使用RibbonClient.create()来创建默认的RibbonClient，而是通过RibbonClient.builder()获得feign.ribbon.Builder,进而设置LBClientFactory的实现来定制LBClient，在创建LBClient的过程中即可指定负载策略的具体实现。