接口自动化-- do_excel pandas 改造

pandas 基础

 Pandas 第1行为title，所以数据时从第二行开始读，第二行为第0行，第一列是第0列，要和openpyxl区分

df = pd.read_excel("test_data.xlsx")  #读取EXCEL，默认读第0列
df = pd.read_excel("test_data.xlsx",sheet_name="login")
print(df.values)   #读取所有行所有列
print(df.iloc[1].values) #读取指定行 并以列表输出
print(df.iloc[1,1]) #读取指定行指定列   读取的是第二行第二列
print(df.loc[1,["url","data"]].to_dict())  #以列名读取指定行列数据，以字典输出
print(df["url"].values)   #读取指定列
print(df.iloc[1].values)  #读取指定行
print(df.index.values)  #获取索引值

import pandas as pd


df = pd.read_excel("case.xlsx",sheet_name="login")
print("======================>>>>>>>>>>>>>>1")
print(df)      #读取整个excel以矩阵形式打印
print("======================>>>>>>>>>>>>>>2")
print(df.loc[:,"url":"method"])     #loc[,]   列表中左边是行，右边是列， ：号左右空代表所有，写列名指定左右边界

print("======================>>>>>>>>>>>>>>3")
print(df.loc[:,"id":"expect"].values)     #  .values  结果输出为矩阵形式的列表

print("======================>>>>>>>>>>>>>>4")
print(df.loc[:,"id":"expect"].to_dict())    #to_dict    结果输出为字典，列名为key，value为列名对应所有的值的字典

print("======================>>>>>>>>>>>>>>5")
print(df.loc[1].to_dict())     #指定行后，结果为列表嵌套字典，key为列名，value为指定行的值，符合我们要的形式

print("======================>>>>>>>>>>>>>>6")
print(df.index.values)      #打印行数

print("======================>>>>>>>>>>>>>>7")

#循环获取每一行的数据到字典，添加到列表中
test_data = []
for i in df.index.values:
    row_data = df.loc[i,"id":"expect"].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print(test_data)

print("======================>>>>>>>>>>>>>>8")
xl = pd.ExcelFile('case.xlsx')
print(xl.sheet_names)  #   获取表格里所有的sheet名，存放到一个列表显示

输出：

======================>>>>>>>>>>>>>>1
   id                                  url method   data expect
0   1  http://172.16.20.25:82/center/login   Post  text1    NaN
1   2  http://172.16.20.25:82/center/login   Post  text2   "错误"
2   3  http://172.16.20.25:82/center/login   Post  text3   "错误"
======================>>>>>>>>>>>>>>2
                                   url method
0  http://172.16.20.25:82/center/login   Post
1  http://172.16.20.25:82/center/login   Post
2  http://172.16.20.25:82/center/login   Post
======================>>>>>>>>>>>>>>3
[[1 'http://172.16.20.25:82/center/login' 'Post' 'text1' nan]
 [2 'http://172.16.20.25:82/center/login' 'Post' 'text2' '"错误"']
 [3 'http://172.16.20.25:82/center/login' 'Post' 'text3' '"错误"']]
======================>>>>>>>>>>>>>>4
{'id': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'url': {0: 'http://172.16.20.25:82/center/login', 1: 'http://172.16.20.25:82/center/login', 2: 'http://172.16.20.25:82/center/login'}, 'method': {0: 'Post', 1: 'Post', 2: 'Post'}, 'data': {0: 'text1', 1: 'text2', 2: 'text3'}, 'expect': {0: nan, 1: '"错误"', 2: '"错误"'}}
======================>>>>>>>>>>>>>>5
{'id': 2, 'url': 'http://172.16.20.25:82/center/login', 'method': 'Post', 'data': 'text2', 'expect': '"错误"'}
======================>>>>>>>>>>>>>>6
[0 1 2]
======================>>>>>>>>>>>>>>7
[{'id': 1, 'url': 'http://172.16.20.25:82/center/login', 'method': 'Post', 'data': 'text1', 'expect': nan}, {'id': 2, 'url': 'http://172.16.20.25:82/center/login', 'method': 'Post', 'data': 'text2', 'expect': '"错误"'}, {'id': 3, 'url': 'http://172.16.20.25:82/center/login', 'method': 'Post', 'data': 'text3', 'expect': '"错误"'}]
======================>>>>>>>>>>>>>>8
['login', 'Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

do_excel.py

from tools.read_config import ReadConfig
from tools import project_path
from tools.get_data import GetData
import pandas as pd

class DoExcel:
    def get_data(self,file_name):
        mode = eval(ReadConfig().get_config("case.config", "MODE", "mode"))
        print("mode是{}".format(mode))
        test_data = []
        for key in mode:
            print("当前的key: = {0}".format(key))
            df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=key)
            if mode[key] =='all':
                print("进入:{0}".format(mode[key]))
                for i in df.index.values:    #df.index.values为sheet的行号列表
                    row_data = df.loc[i].to_dict()   #循环读取每行的数据并转化为字典
                    test_data.append(row_data)      #将字典放入列表
            else:
                for case_id in mode[key]:
                    print("进入的key: = {0}".format(key))
                    print("没进入all的列表是{0}".format(mode[key]))
                    row_data=df.loc[case_id].to_dict()
                    test_data.append(row_data)
        return test_data

if __name__ == '__main__': do_excel = DoExcel() test_data = do_excel.get_data(r"D:BaiduNetdiskDownloadNMB_API_61	est_data	est_data.xlsx") print(test_data)

参考 ：https://www.jb51.net/article/166820.htm

　　　https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html

　　https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80052677