高效能文本编辑的7个习惯

zzzhc's Blog

高效能文本编辑的7个习惯

 

Dec 10th, 2011

Seven habits of effective text editing

编辑单个文件

1. 快速移动

• 查找光标下单词在当前文件的其它位置
  1. * 向后查找
  2. # 向前查找
• 搜索文本, /pattern
• 使用%跳转到对应块的结尾/开头，安装matchit插件效果更好
• 使用gd跳转到变量定义

掌握更多高效编辑命令的三个基本步骤:
* 留意编辑过程中的重复动作和花时间较多的地方
* 找出一个可以更快完成这些操作的命令
* 反复练习，直到形成习惯，不需要思考靠直觉就能敲出命令

2. 不要重复输入两次

• 善用.命令重做前一个修改
• 使用自动补全, 安装supertab后可用tab键补全
• 录制宏, qa开始录制，q结束宏, @a重放宏

3. 自动修复拼写错误

• abbr
• syntax hightlight

编辑多个文件

4. 很少只在单独一个文件上工作

• ctags, Ctrl+] 跳转到定义处
• :grep, :cn

5. 与其它程序协同工作

1

:!command

6. Text is structured

自动化编译，修改过程

1 2	:make :set errorformat=xxx

磨快你的矩

7. 养成习惯

这一点最重要，花大把时间找到合适的命令但很快就忘掉是很不划算的。

Crontab Tips

 

Dec 10th, 2011

crontab command

 

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# 设置编辑器 $ export EDITOR=vim # 编辑 $ crontab -e [-u user] # 列出crontab内容 $ crontab -l [-u user] # 删除crontab文件 $ crontab -r [-u user]

crontab syntax

 

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* * * * * command | | | | | | | | | |- day of week(0-6) 0 means sunday | | | |--- month(1-12) | | |----- day of month(1-31) | |------- hour |--------- minute(0-59) * 表示的项可以用,分隔指定多个值(如5,15,25)，也可以指定周期，如在minute项上写*/5表示每5分钟执行一次

crontab environment

cron脚本执行的环境跟正常用户执行的有区别，~/.bashrc不会被执行, 这一点经常会引起问题, 可以在crontab里设置环境变量来减少影响.

 

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# PATH, SHELL, MAILTO比较常用, 如 PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin SHELL=/bin/bash MAILTO=xxx@xxx.com 1 * * * * find /var/data/upload/ -mtime 30 -exec rm -- {} +

默认情况crontab按OS时区调度, 而不是用户时区，可以通过指定TZ环境变量设实际要用的时区

 

1 2	TZ=UTC 1 * * * * find /var/data/upload/ -mtime 30 -exec rm -- {} +

crontab notification

如果command有输出(stdout/stderr)，crond会发送通知邮件, 具体发送给谁可以通过MAILTO定义，默认发送给当前用户。
一般情况stdout可以忽略，所以经常会看到crontab里有 command >/dev/null; stderr一定不要忽略，否则cron job有错误无法正常执行都不知道。

Bash Tips - 0

 

Dec 9th, 2011

• 为变量设置缺省值

 

1	: ${BIND_PORT:=9999}

• 取得前一个在后台运行的进程pid

 

1 2	$ sleep 10 & $ echo $!

• 当前脚本的绝对路径

 

1	SCRIPT_PATH=`readlink -f "$0"`

Rvm Global Gems

 

Dec 9th, 2011

用rvm安装多了ruby版本后，一些经常用的gem需要在多个版本下都重装一次，很费事。不过还好rvm早有解决方案，可以通过编辑~/.rvm/gemsets/global.gems来添加全局的gemsets, 比如必不可少的bundler

1

bundler

也可以指定版本

1	bundler -v~>1.0.21

Lucene 3下最快的中文分词器

 

Jun 19th, 2011

包包分词器 - 一个基于字典的快速中文分词器

source code

• github project

features

• 简单 1000LOC
• 高效 7M+ chars/second
• 支持中文，英语，数字
• 自动识别未登录词
• 支持OffsetAttribute
• 支持TypeAttribute
• 支持PositionIncrementAttribute

usage

 

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Dict dict = new Dict(); dict.addAllSpecialTypes(); BufferedReader dictReader = new BufferedReader(new InputStreamReader( new FileInputStream("dict.txt"), "UTF-8")); dict.load(dictReader); dictReader.close(); dict.optimize(); DictAnalyzer dictAnalyzer = new DictAnalyzer(dict);

benchmark

ant benchmark

 

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supported features: CharTerm Offset PositionIncrement Term Type IKAnalyzer Y Y N Y N MMSegAnalyzer Y Y N Y Y PaodingAnalyzer Y Y N Y Y StandardAnalyzer Y Y Y Y Y BaoBaoAnalyzer Y Y Y Y Y test 1, sample length=26265 name chars time tokens speed(chars/second) PaodingAnalyzer 26265 0.610 12542 43036.87 MMSegAnalyzer 26265 0.314 14007 83566.52 IKAnalyzer 26265 0.262 16016 100177.91 StandardAnalyzer 26265 0.141 22366 185727.87 BaoBaoAnalyzer 26265 0.038 18185 695682.16 test 2, sample length=262650 name chars time tokens speed(chars/second) PaodingAnalyzer 262650 0.187 125420 1402139.61 IKAnalyzer 262650 0.163 160160 1613693.16 MMSegAnalyzer 262650 0.158 140070 1664009.53 BaoBaoAnalyzer 262650 0.041 181850 6362134.44 StandardAnalyzer 262650 0.020 223660 12905789.80 test 3, sample length=2626500 name chars time tokens speed(chars/second) IKAnalyzer 2626500 2.251 1601600 1166564.72 PaodingAnalyzer 2626500 1.462 1254200 1796381.55 MMSegAnalyzer 2626500 1.043 1400700 2519010.94 BaoBaoAnalyzer 2626500 0.352 1818500 7458959.20 StandardAnalyzer 2626500 0.202 2236600 13015280.16