绝对干货，教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表，快快进来

我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的

1.首先自己准备好数据库表

其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：

com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了

set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*
记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'

Java的jdbc代码如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71

package insert;   import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.util.Date;   import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;   public class InsertTest {       public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {         final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher";          final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";          final String user = "root";          final String password = "123456";          Connection conn = null;          Class.forName(name);//指定连接类型          conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接          if (conn!=null) {             System.out.println("获取连接成功");             insert(conn);         }else {             System.out.println("获取连接失败");         }       }     public static void insert(Connection conn) {         // 开始时间         Long begin = new Date().getTime();         // sql前缀         String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ";         try {             // 保存sql后缀             StringBuffer suffix = new StringBuffer();             // 设置事务为非自动提交             conn.setAutoCommit(false);             // 比起st，pst会更好些             PreparedStatement  pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句             // 外层循环，总提交事务次数             for (int i = 1; i <= 100; i++) {                 suffix = new StringBuffer();                 // 第j次提交步长                 for (int j = 1; j <= 100000; j++) {                     // 构建SQL后缀                     suffix.append("('" + uutil.UUIDUtil.getUUID()+"','"+i*j+"','123456'"+ ",'男'"+",'教师'"+",'www.bbk.com'"+",'XX大学'"+",'"+"2016-08-12 14:43:26"+"','备注'" +"),");                 }                 // 构建完整SQL                 String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);                 // 添加执行SQL                 pst.addBatch(sql);                 // 执行操作                 pst.executeBatch();                 // 提交事务                 conn.commit();                 // 清空上一次添加的数据                 suffix = new StringBuffer();             }             // 头等连接             pst.close();             conn.close();         } catch (SQLException e) {             e.printStackTrace();         }         // 结束时间         Long end = new Date().getTime();         // 耗时         System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");         System.out.println("插入完成");     } }

　　结果：

哈哈，1000万条数据288秒完成，是不是感觉超级牛逼，我每次插入10万条数据就提交一次事务，如果是一条一条差的话估计要好几个小时，网上有人试过时间浪费在数据库的连接上了，
后来我想测试插入100万条数据时候数据库引擎的差别
首先把代码中最外层的循环i=100改为i=10;
1.数据库引擎为MyISAM时：27s,这个我忘了截图了。因为我后来测试InnoDB的时候我换了一个表来测试，因为我发现改不了数据库表的引擎。。。。所以只能换一个表来测试

1.数据库引擎为InnoDB时：

 用了77秒，比MyISAW慢了3倍左右，估计要是1000万条数据