python学习-day15：局部变量与全局变量、嵌套函数、递归

一、全局变量与局部变量

　　在子程序中定义的变量称为局部变量，

在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。当全局变量与局部变量同名时：在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

通过在函数内部，先添加一个 global  name    相当于在子模块定义了一个全局变量。把局部的name扩到到全局变脸，后续name的变化，也是全局的！

name='lhf'
def change_name():
    #global name
    name='帅了一比'
    print('change_name',name)
change_name()
print(name)

>>>
change_name 帅了一比
lhf

name='lhf'
def change_name():
    global name
    name='帅了一比'
    print('change_name',name)
change_name()
print(name)

>>>
change_name 帅了一比
帅了一比

局部变量：在私人的小圈子内才可以被引用到。

全局变量：所有人都可以获得值，　

NAME = "杠娘"
def yangjian():
        # NAME = "史正文"
    global NAME
        #NAME = "小东北"
    print('我要搞', NAME)

def qupengfei():
    NAME = "基"
    print('我要搞', NAME)
yangjian()
qupengfei()    

>>>>
我要搞 杠娘
我要搞 基

NAME = "杠娘"
def yangjian():
    # NAME = "史正文"
    global NAME       NAME变为全局变量
    NAME = "小东北"
    print('我要搞', NAME)

def qupengfei():
    #NAME = "基"
    print('我要搞', NAME)
yangjian()
qupengfei()

>>>>
我要搞 小东北
我要搞 小东北

NAME = ["产品经理", "廖波湿"]
def qupengfei():
    global NAME
    NAME = ["阿毛"]
    NAME.append('XXOO')
    print('我要搞', NAME)
qupengfei()
>>>
我要搞 ['阿毛', 'XXOO']

总结：

全局变量变量名大写

局部变量变量名小写

优先读取局部变量，能读取全局变量，无法对全局变量重新赋值 NAME=“fff”，

# 但是对于可变类型，可以对内部元素进行操作
# 如果函数中有global关键字，变量本质上就是全局的那个变量，可读取可赋值 NAME=“fff”

二、函数的嵌套

①、按照同级别，从上往下执行。遇到函数，先编译，不执行

 ②内部包含global name，同一层出现name和global name的话 就会报错。如果name在global在里面一级，则不会报错。

name = '刚娘'

def weihou():
    name='陈卓'
    def weiweihou():
        global name
        name='冷静'
    weiweihou()
    print(name)

print(name)
weihou()
print(name)

>>>>
刚娘
陈卓
冷静

③global带子全局变量，nonlocal 代指上一层变量

name = '刚娘'
def weihou():
    name='陈卓'
    def weiweihou():
        nonlocal name
        name='冷静'
    weiweihou()
    print(name)
print(name)
weihou()
print(name)

>>>>
刚娘
冷静
刚娘

三、前向引用，函数即变量

四、递归

4.1定义：

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

4.2：递归例子①

举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：

fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n

所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。

于是，fact(n)用递归的方式写出来就是

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)

如果我们计算fact(5)，可以根据函数定义看到计算过程如下：

===> fact(5)
===> 5 * fact(4)
===> 5 * (4 * fact(3))
===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
===> 5 * (4 * (3 * 2))
===> 5 * (4 * 6)
===> 5 * 24
===> 120

4.3、例子②：递归问路

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'
import time

person_list=['alex','wupeiqi','yuanhao','linhaifeng']
def ask_way(person_list):
    print('-'*60)
    if len(person_list) == 0:
        return '没人知道'
    person=person_list.pop(0)
    if person == 'linhaifeng':
        return '%s说:我知道,老男孩就在沙河汇德商厦,下地铁就是' %person
    print('hi 美男[%s],敢问路在何方' %person)
    print('%s回答道:我不知道,但念你慧眼识猪,你等着,我帮你问问%s...' %(person,person_list))
    time.sleep(3)
    res=ask_way(person_list)
    # print('%s问的结果是: %res' %(person,res))
    return res
res=ask_way(person_list)
print(res)

递归特性：

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）