Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现, 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。
目前Redis已经发布了3.0版本,正式支持分布式,这个特性太强大,以至于你再不用就对不住自己了。
性能测试
服务器配置:Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz
SET操作每秒钟110000次,GET操作每秒钟81000次
stackoverflow网站使用Redis做为缓存服务器。
安装redis
服务器安装篇我写了专门文章, 请参阅redis入门与安装
django中的配置
我们希望在本博客系统中,对于文章点击数、阅览数等数据实现缓存,提高效率。
requirements.txt
添加如下内容,方便以后安装软件依赖,由于在pythonanywhere上面并不能安装redis服务,所以本章只能在本地测试。
redis==2.10.5 django-redis==4.4.2 APScheduler==3.1.0
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settings.py配置
新增内容
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from urllib.parse import urlparse import dj_database_url
redis_url = urlparse(os.environ.get('REDISTOGO_URL', 'redis://localhost:6959')) CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache', 'LOCATION': '{0}:{1}'.format(redis_url.hostname, redis_url.port), 'OPTIONS': { 'DB': 0, 'PASSWORD': redis_url.password, 'CLIENT_CLASS': 'redis_cache.client.DefaultClient', 'PICKLE_VERSION': -1,
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local_settings.py配置
这个是本地开发时候使用到的配置文件
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DEBUG = True
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache', 'LOCATION': '192.168.203.95:6379:1', 'OPTIONS': { 'CLIENT_CLASS': 'redis_cache.client.DefaultClient',
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使用方法
cache_manager.py缓存管理器
我们新建一个缓存管理器cache_manager.py,内容如下
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views.py修改
然后我们修改view.py,在相应的action里使用这个cache_manager:
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from .commons import cache_manager
def post_list(request): """所有已发布文章""" posts = Post.objects.annotate(num_comment=Count('comment')).filter( published_date__isnull=False).prefetch_related( 'category').prefetch_related('tags').order_by('-published_date') for p in posts: p.click = cache_manager.get_click(p) return render(request, 'blog/post_list.html', {'posts': posts})
def post_detail(request, pk): try: pass except: raise Http404() if post.published_date: cache_manager.update_click(post) post.click = cache_manager.get_click(post)
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其他的我就不多演示了。