• Django1.9开发博客(13)- redis缓存


    Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现, 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。

    目前Redis已经发布了3.0版本,正式支持分布式,这个特性太强大,以至于你再不用就对不住自己了。

    性能测试

    服务器配置:Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz

    SET操作每秒钟110000次,GET操作每秒钟81000次

    stackoverflow网站使用Redis做为缓存服务器。

    安装redis

    服务器安装篇我写了专门文章, 请参阅redis入门与安装

    django中的配置

    我们希望在本博客系统中,对于文章点击数、阅览数等数据实现缓存,提高效率。

    requirements.txt

    添加如下内容,方便以后安装软件依赖,由于在pythonanywhere上面并不能安装redis服务,所以本章只能在本地测试。

    redis==2.10.5
    django-redis==4.4.2
    APScheduler==3.1.0

    settings.py配置

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    from urllib.parse import urlparse
    import dj_database_url

    redis_url = urlparse(os.environ.get('REDISTOGO_URL', 'redis://localhost:6959'))
    CACHES = {
    'default': {
    'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache',
    'LOCATION': '{0}:{1}'.format(redis_url.hostname, redis_url.port),
    'OPTIONS': {
    'DB': 0,
    'PASSWORD': redis_url.password,
    'CLIENT_CLASS': 'redis_cache.client.DefaultClient',
    'PICKLE_VERSION': -1, # Use the latest protocol version
    'SOCKET_TIMEOUT': 60, # in seconds
    'IGNORE_EXCEPTIONS': True,
    }
    }
    }

    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'
    SESSION_CACHE_ALIAS = 'default'

    # 本地开发配置放在local_settings.py中
    try:
    from .local_settings import *
    except ImportError:
    pass

    local_settings.py配置

    这个是本地开发时候使用到的配置文件

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    DEBUG = True

    CACHES = {
    'default': {
    'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache',
    'LOCATION': '192.168.203.95:6379:1',
    'OPTIONS': {
    'CLIENT_CLASS': 'redis_cache.client.DefaultClient',
    # 'PASSWORD': 'secretpassword',
    'PICKLE_VERSION': -1, # Use the latest protocol version
    'SOCKET_TIMEOUT': 60, # in seconds
    'IGNORE_EXCEPTIONS': True,
    }
    }
    }

    使用方法

    cache_manager.py缓存管理器

    我们新建一个缓存管理器cache_manager.py,内容如下

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    #!/usr/bin/env python
    # -*- encoding: utf-8 -*-
    """
    Topic: redis缓存管理器
    """
    from ..models import Post
    from redis_cache import get_redis_connection
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

    RUNNING_TIMER = False
    REDIS_DB = get_redis_connection('default')


    def update_click(post):
    """ 更新点击数 """
    if REDIS_DB.hexists("CLICKS", post.id):
    print('REDIS_DB.hexists...' + str(post.id))
    REDIS_DB.hincrby('CLICKS', post.id)
    else:
    print('REDIS_DB.not_hexists...' + str(post.id))
    REDIS_DB.hset('CLICKS', post.id, post.click + 1)
    run_timer()


    def get_click(post):
    """ 获取点击数 """
    if REDIS_DB.hexists("CLICKS", post.id):
    return REDIS_DB.hget('CLICKS', post.id)
    else:
    REDIS_DB.hset('CLICKS', post.id, post.click)
    return post.click

    def sync_click():
    """同步文章点击数"""
    print('同步文章点击数start....')
    for k in REDIS_DB.hkeys('CLICKS'):
    try:
    p = Post.objects.get(k)
    print('db_click={0}'.format(p.click))
    cache_click = get_click(p.id)
    print('cache_click={0}'.format(cache_click))
    if cache_click != p.click:
    p.click = get_click(p.id)
    p.save()
    except:
    pass

    views.py修改

    然后我们修改view.py,在相应的action里使用这个cache_manager:

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    from .commons import cache_manager

    def post_list(request):
    """所有已发布文章"""
    posts = Post.objects.annotate(num_comment=Count('comment')).filter(
    published_date__isnull=False).prefetch_related(
    'category').prefetch_related('tags').order_by('-published_date')
    for p in posts:
    p.click = cache_manager.get_click(p)
    return render(request, 'blog/post_list.html', {'posts': posts})

    def post_detail(request, pk):
    try:
    pass
    except:
    raise Http404()
    if post.published_date:
    cache_manager.update_click(post)
    post.click = cache_manager.get_click(post)

    其他的我就不多演示了。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kuihua/p/5577323.html
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