• leetcode 1.两数之和


    两数之和

    给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

    你可以按任意顺序返回答案。

    示例 1:

    输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
    输出:[0,1]
    解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

    示例 2:

    输入:nums = [3,2,4], target = 6
    输出:[1,2]

    第一反应就是下面这种做法,第一个for控制基准数的索引(第一个num),另一个for控制基准数右边的数的索引(第二个num)

    # class Solution:
    #     def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
    #         for i in range(len(nums)):
    #             for j in range(i+1,len(nums)):
    #                 if(nums[i]+nums[j] == target):
    #                     return [i,j]

    时间复杂度是O(n^2),其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
    空间复杂度是O(1).
    执行用时:3264 ms
    内存消耗:15.1 MB

    另一种做法是用字典

    class Solution:
    	def twoSum(self, nums, target):
    		"""
    		:type nums: List[int]
    		:type target: int
    		:rtype: List[int]
    		"""
    		d = {}
    		for index, num in enumerate(nums):
    			another_num = target - num
    			if another_num in d:
    				return [d[another_num], index]
    			d[num] = index
    		return None
    
    nums = [11,15,2,7]
    s = Solution()
    print(s.twoSum(nums,9))

    时间复杂度:O(N)O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1)O(1) 地寻找 target - x。
    空间复杂度:O(N)O(N),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销
    执行用时:32 ms
    内存消耗:15.8 MB

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kknote/p/16103438.html
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