一，MySQL查询 DQL
1，准备相关库和表
create datebase
create table
2，简单的查询
select 查询 from 从 where 哪里，条件
1》查名称价格
select 字段，字段1，……from表名；
2》查商品所有列信息
select * from 表名；
3》过滤重复数据
select distinct 字段，字段1，……from 表名；
select distinct price from product；
4》给表起别名
select * from product [as] p； select * from product p；
5》给表中字段起别名
select pname as 商品名称，price as 商品价格 from product；
6》查询语句中可以直接进行数据运算
select（1+1）；
查询商品名和价格，涨价1000
select pname，price+1000 from product；
3，条件查询
运算符：
1，比较
基本比较：> < >= <= = <> !=
查询区间：between ……and >=&&<=
多个条件：in（10，20） in（……）
表示空的：is null
表示非空：is not null
模糊查询：使用关键字 like
多个任意字符 %
单个任意字符 _
2，逻辑
与：and &&
或：or ||
非：not ！
1》查询商品名为“海澜之家”的所有商品信息
select * from product where pname='海澜之家'；
2》模糊查询
select * from product where pname=‘海澜%’；
select * from product where category_id is null；
select * from product where category_id is not null；
select * from Product where not （category_id is null）；
4，排序查询
对查询后的结果进行排序 默认升序 ASC 降序 DESC
1》升序价格
select * from 表名 order by 字段 顺序；
select * from product order by price；
select * from product order by price ASC；
select * from product order by price DESC；
2》去掉重复价格，降序
select distinct price from product order by price DESC；
3》分类的降序
select *|字段 from 表名 [where 条件] order by 要排序字段 ASC|DESC；
5，聚合查询
对某列数据进行查询，返回结果是一个单一的值，会忽略null值
★，count 统计指定列不为null的值的个数，也就是行数
sum 统计指定列的数值和，如果指定列不是数值类型，结果为0
avg 统计指定列的平均值，如果指定列不是数值类型，结果为0
max 统计指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，使用字符串运算规则排序
min 统计指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，使用字符串运算规则排序
格式：
select count（字段|*），sun（字段），max（字段），min（字段），avg（字段 from 表名；
6，分组查询
格式：
select 被分组字段，sum，avg，count，max，min（*|字段）from 表名 [where 条件] group by 被分组字段[having 条件]；
select category_id，count（）from product group by category_id；
★，where 用于分组前进行条件过滤
having 用于分组后对分组完的数据进行过滤
二，备份恢复
DOS命令：
备份：mysqldump -uroot -proot day02>d:day02.sql
恢复：mysql -uroot -proot day02<d:day02.sql